【 DetVisGUI_代码测试】目标检测结果可视化程序测试

代码地址：DetVisGUI

1.ReadMe文件翻译

1.1 Update

2021/04/17 : Add save all images function. (添加保存图片功能)
2021/01/05 : Support json format for det_file. （增加对json格式的支持）
2020/12/08 : Support inference model and directly show the results on GUI. （支持交互式模型并直接显示结果在GUI上）

1.2 介绍

这是轻量级的GUI用于可视化mmdetection结果，它可以显示不同阈值的检测结果，可以非常方便的验证检测结果和Groundtruth。
视频和文字描述：https://www.youtube.com/watch?v=4imQyECTik0，视频中的主要命令参考下面的分支。

1.3 依赖

-- mmdetection -- tqdm
1

通过conda list 命令发现，安装好mmdetection之后，发现两个依赖都已经安装好。

1.4 代码

克隆这个仓库。

git clone -b mmdetection https://github.com/Chien-Hung/DetVisGUI.git
cd DetVisGUI
1
2

在DGX上可以clone但是报错，所以将其download到本地，并上传到用户文件夹。

1.5 示范案例

我采样了COCO数据集和VOC2007数据集的一小部分，并运行mmdetection获得检测结果（*.pkl）,用这些文件来展示Demo。

python DetVisGUI.py ${CONFIG_FILE} [--det_file ${RESULT_FILE}] [--stage ${STAGE}] [--output ${SAVE_DIRECTORY}]
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Arguments（参数）：
CONFIG_FILE: Config file of mmdetction.`
Optional Arguments:（可选参数）
RESULT_FILE: Filename of the output results in pickle / json format. （输出文件结果为pickle格式或json格式）
STAGE: The stage [train / val / test] of the result file, default is ‘val’. （结果文件的三个阶段，train,val,test,默认为val）
SAVE_DIRECTORY: The directory for saving display images, default is ‘output’.(保存展示图片，默认为output文件夹)