本书除简要叙述线性有限单元法以外,重点阐述非线性有限单元法的基本理论rbsci。
主要内容包括:非线性有限单元法的基础知识、主要算法、工程的基本思想、非线性有限元程序V-FEAP和工程算例;本书还包括作者的最新研究成果:改进等参元和实体退化单元。
.本书通过介绍一个典型的非线性有限元程序VFEAP,阐明非线性有限元程序的基本结构、算法的程序实现等问;题,为读者在非线性有限单元理论和实际应用之间架起一座桥梁。
..本书可作为土木、机械、力学等学科的研究生和高年级本科生的教材,也可供工程技术人员学习非线性有限单元法和程序时参考。
1.对于单词的记忆要结合多种方法,单词放在句子和范文中,把课文上不会的单词都标记好,然后读课文。也可以放在阅读中去记忆。2.听力方面,英语内容刚开始要比较简单,而且实用,最好能反复听力。
3.对于错题要学会归类,做过的题目一定要弄懂,最好有个错题本,学习是让你知道的更多,练习时为了让你少出错4.我喜欢看一些短的英语笑话,或者英语散文,或者听听英文歌曲,感觉有趣就好,把喜欢的句子小抄一下,有空拿出来翻番也挺好。
5.语法要学得简单一点,坚持每天一章语法,其实不用多久就都看完了。自己做个表,总结一下,效果会很好。
6.每星期背诵写一篇作文,学以致用7.广泛阅读中英文对照的读物也对词汇量的提高、语感的形成很有帮助。8.鼓励背诵范文,对于提高写作水平,我们认为多做汉译英练习很有帮助。
可以选用那些本身有英文原文的中文做翻译练习。9.如果能多找英语是母语的人练习或者看英文电影就更好10.也是最重要的一条,一定要勤奋和持续坚持。不要三天打鱼两天晒网。.。
开头注释:针对这些问题,都是在tensorflow框架下,去寻找代码解决问题的。
所以非tensorflow框架下编程的,可以看看出现该类问题的原因,以及解决问题的方向,具体的解决问题的代码需要自行查阅资料。
情况1:训练速度慢针对实体链接任务,搭建了Bi-LSTM+CNN的模型,目前训练速度很慢,半个小时才出一个批次的预测结果。
类比于手写数字识别,无论是使用LSTM,还是CNN,都不会很慢,最慢的至少在10分钟内能出每一个批次的预测结果。