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  • 【opencv-python】基于createShapeContextDistanceExtractor的形状距离匹配


    【opencv-python】基于createShapeContextDistanceExtractor的形状距离匹配

    • 1、背景
    • 2、函数接口
    • 3、示例

    1、背景

    opencv提供了使用距离作为形状比较的度量标准。
    因为形状之间的差异值和距离值有相似之处,比如两个形状一模一样时距离值和差值都等于0。

    ShapeContext翻译为形状场景!

    关于opencv的接口函数:
    注意需要安装:opencv_contrib
    安装的opencv_contrib需要与opencv版本一致,如下:
    opencv_contrib_python-4.5.4.60-cp38-cp38-win_amd64.whl
    opencv_python-4.5.4.60-cp38-cp38-win_amd64.whl

    其中的清华镜像源地址如下:
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
    
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    cv2.creatShapeContextDistanceExtractor()
    用于提取形状场景距离。
    其使用的形状上下文法在计算距离时,在每个点上附加一个形状上下文描述符,让每个点都能够捕获剩余点相对于它的分布特征,从而提高全局鉴别特征。

    2、函数接口<

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/126239850
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