• LeetCode_单调栈_中等_456.132 模式


    1.题目

    给你一个整数数组 nums ,数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成,并同时满足:i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。

    如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ,返回 true ;否则,返回 false 。

    示例 1:
    输入:nums = [1,2,3,4]
    输出:false
    解释:序列中不存在 132 模式的子序列。

    示例 2:
    输入:nums = [3,1,4,2]
    输出:true
    解释:序列中有 1 个 132 模式的子序列: [1, 4, 2] 。

    示例 3:
    输入:nums = [-1,3,2,0]
    输出:true
    解释:序列中有 3 个 132 模式的的子序列:[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。

    提示:
    n == nums.length
    1 <= n <= 2 * 105
    -109 <= nums[i] <= 109

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/132-pattern
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    2.思路

    (1)暴力穷举法
    该方法比较容易想到,即穷举所有的子序列 [nums[i], nums[j], nums[k]] (i < j < k),如果存在满足 nums[i] < nums[k] < nums[j] 的子序列,则直接返回 true。如果穷举结束之后仍未找到,则说明数组 nums 中不存在 132 模式的子序列,返回 false 即可。需要注意的是,该方法的时间复杂度较高,为 O(n3),在 LeetCode 上提交会出现“超出时间限制”的提示!

    (2)单调栈
    思路参考该 LeetCode 用户题解

    3.代码实现(Java)

    //思路1————暴力穷举法
    class Solution {
        public boolean find132pattern(int[] nums) {
            for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
                for (int j = i + 1; j < nums.length - 1; j++) {
                    if (nums[i] >= nums[j]) {
                        continue;
                    }
                    for (int k = j + 1; k < nums.length; k++) {
                        if (nums[i] < nums[k] && nums[k] < nums[j]) {
                            return true;
                        }
                    }
                }
            }
            return false;
        }
    }
    
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    //思路2————单调栈
    class Solution {
        public boolean find132pattern(int[] nums) {
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            int nums_k = Integer.MIN_VALUE;
            //从后往前遍历
            for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            	//由于 nums_k
                if (nums[i] < nums_k) {
                    return true;
                }
                //维护单调递减栈(栈顶元素最小,栈底元素最大)
                while (!stack.isEmpty() && stack.peek() < nums[i]) {
                    nums_k = Math.max(nums_k, stack.pop());
                }
                stack.push(nums[i]);
            }
            return false;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/126240249