• Python中不为人知的四个特性


    1. 引言

    自2017年以来,我一直在用Python编程实现各种各样的功能,但是在过去的一年中才知道这些新的特性。本文重点介绍Python中一些不常用但是非常有用的特性。
    闲话少说,我们直接开始吧!

    2. Frozensets

    frozenset()用于返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
    举例如下:

    fs = frozenset([1,2,3])
    print(fs)
    
    • 1
    • 2

    输出如下:
    在这里插入图片描述
    冻结集合的缺点总结如下:

    • 创建冻结集合后,我们无法在往冻结集合中添加或删除任何内容
    • 我们只能将变量重新分配给新的冻结集合

    冻结集合的优点总结如下:

    • 它是不可变的,因此我们可以将其用作字典的键
    • 它是不可变的,因此我们可以将frozenset 放入另一个set
    • 检查冻结集是否包含某些元素需要O(1) 时间复杂度
    • 我们仍然可以使用.union.intersection等方法来操作冻结集

    3. 字符串对齐— ljust, rjust and center

    字符串中的方法.ljust.rjust.center可以使我们能够轻松实现字符串对齐。例如:

    print("|" + "hello".ljust(20) + "|")
    print("|" + "hello".rjust(20) + "|")
    print("|" + "hello".center(20) + "|")
    
    • 1
    • 2
    • 3

    输出如下:
    在这里插入图片描述
    解释如下:

    • .ljust(20) 返回一个长度为 20 的字符串,右侧填充空格
    • .rjust(20) 返回一个长度为 20 的字符串,左侧填充空格
    • .center(20) 返回一个长度为 20 的字符串,两边填充相等数目的空格

    注意:
    如果我们输出的字符串长度大于在这 3 个方法中输入的数字,则它只是返回原始字符串,而不添加空格。

    4. 使用pickle序列化多个对象

    我知道可以使用pickle来输出单个对象,但我最初不知道可以使用pickle来序列化多个对象。

    举例如下:

    fruits = ["apple", "orange", "pear"]
    prices = [4, 5, 6]
    quantities = [100,200,300]
    
    • 1
    • 2
    • 3

    我们将上述三个列表序列化并保存到.pckl文件中,如下:

    import pickle
    with open("test.pckl", "wb") as f:
        pickle.dump(fruits, f)
        pickle.dump(prices, f)
        pickle.dump(quantities, f)
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    接着,我们来反序列化上述对象(将.pckl文件转换回Python对象):

    with open("test.pckl", "rb") as f:
        fruits = pickle.load(f)
        prices = pickle.load(f)
        quantities = pickle.load(f)
    print(fruits)
    print(prices)
    print(quantities)
    
    • 1
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    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    5. 终端彩色输出

    我们需要安装第三方库,如下:

    pip install colorama
    
    • 1

    接着我们来输出彩色文本,如下:

    from colorama import Fore
    print(Fore.RED + "hello")
    print(Fore.BLUE + "hello")
    print(Fore.GREEN + "hello")
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    输出如下:
    在这里插入图片描述

    6. 总结

    本文重点介绍了Python中不常使用的四个特性,并针对每个特性给出了相应的代码示例。

    您学废了嘛?

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/126234932