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  • 3. 数组+【矩阵压缩存储】:对称、三角、三对角、稀疏矩阵


    文章目录

    • 数组
      • 1. 一维数组的存储结构
      • 2. 二维数组的存储结构
        • 2.1 行优先
        • 2.2 列优先
    • 矩阵的存储
      • 1. 对称矩阵的压缩存储
        • 1.1 行优先
        • 1.2 列优先
      • 2. 三角矩阵的压缩存储
        • 2.1 下三角矩阵 + 上三角矩阵的定义
        • 2.2 下三角矩阵压缩存储
        • 2.3 上三角矩阵压缩存储
      • 3. 三对角矩阵压缩存储
      • 4.稀疏矩阵压缩存储

    数组

    1. 一维数组的存储结构

    在这里插入图片描述

    2. 二维数组的存储结构

    2.1 行优先

    在这里插入图片描述

    2.2 列优先

    在这里插入图片描述



    矩阵的存储

    1. 对称矩阵的压缩存储

    若 n 阶方阵中任意一个元素 ai,aj,都有 ai,j = aj,i 则该矩阵为对称矩阵

    普通存储:n*n 二维数组

    压缩存储策略:只存储主对角线+下三角区(或主对角线+上三角区)

    1.1 行优先

    在这里插入图片描述

    1.2 列优先

    在这里插入图片描述



    2. 三角矩阵的压缩存储

    2.1 下三角矩阵 + 上三角矩阵的定义

    在这里插入图片描述

    2.2 下三角矩阵压缩存储

    在这里插入图片描述

    2.3 上三角矩阵压缩存储

    在这里插入图片描述



    3. 三对角矩阵压缩存储

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述



    4.稀疏矩阵压缩存储

    方式1:顺序存储——三元组 <行,列,值>在这里插入图片描述
     
    方式2:链式存储——十字链表法
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42214698/article/details/126231152
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