• leetcode 31. 下一个排列(实现next_permutation 函数)



    作者简介:C/C++ 、Golang 领域耕耘者,创作者
    个人主页:作者主页
    活动地址:CSDN21天学习挑战赛
    题目来源: leetcode官网
    如果感觉博主的文章还不错的话,还请关注➕ 、点赞👍 、收藏🧡三连支持一下博主哦~~~

    💜 题目描述

    整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

    例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
    整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

    例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
    类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
    而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
    给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

    必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

    示例1:

    输入:nums = [1,2,3]
    输出:[1,3,2]

    示例2:

    输入:nums = [3,2,1]
    输出:[1,2,3]

    示例 3:

    输入:nums = [1,1,5]
    输出:[1,5,1]

    🧡 算法分析

    此题是术语脑筋转弯题

    在这里插入图片描述

    算法步骤:

    1. 需要从后面找到第一次不是降序的数字位置
    2. 交换比找的数字大一点的,然后将后面的序列按照升序排列,这就是下一个排列数组
    3. 如果找到不到第一次降序的数字,则说明这个序列是最大的数字,将这个序列翻转一下即可为最小的数字

    💚 代码实现

    class Solution {
    public:
        void nextPermutation(vector<int>& nums) {
            // 实现 next_permutation 函数
            // next_permutation(nums.begin(), nums.end());
    
            // 找到降序的位置哪一位   
            int t = nums.size() - 1;
            while(t > 0 && nums[t] <= nums[t - 1]) t -- ;
            //cout << t << endl;
    
            if(t == 0)
            {
                reverse(nums.begin(), nums.end());
            } 
            else
            {
                int k = t;
                while(k < nums.size() && nums[t - 1] < nums[k]) k ++;
                //cout << k << endl;
                swap(nums[k- 1], nums[t - 1]);
                // 交换元素后,将后面的数组,升序排列即可
                reverse(nums.begin() + t, nums.end());
            }
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26

    执行结果:
    在这里插入图片描述

    💙 时间复杂度分析

    其中遍历一次, 时间复杂度为O(n)

    如果觉得对你有帮助的话:
    👍 点赞,你的认可是我创作的动力!
    🧡 收藏,你的青睐是我努力的方向!
    ✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!

  • 相关阅读:
    跨境商城开发秘籍揭密:如何选择最适合你的技术方案?
    mybatis-plus 扩展、插件
    再立云计算“昆仑”,联想混合云Lenovo xCloud凭什么?
    三个按键若何操作无线风力报警仪
    关于binwalk->sasquatch插件安装错误的缓解方案
    “国资云”和“国家云”能给市场带来怎样的变革?
    python基于PHP+MySQL的健身俱乐部网站的设计与实现
    【Python日志模块全面指南】:记录每一行代码的呼吸,掌握应用程序的脉搏
    scrapy 使用FilesPipeline和ImagesPipeline
    QE01/QA11/QA02屏幕增强
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39486027/article/details/126223376