• 阿里技术团队编写的对标金九银十大厂面试指南又在git上火了


    前言

    又要到金九银十了,每年9、10月份各大互联网公司都会周期性地发生人事变动,无论是刚进社会的职场小白,还是准备跳槽的“外卖员”,都会争取在这个时候获得新工作,或迎来晋升涨薪的最佳机会。

    写下这篇文章没有别的意义,就单纯的分享一份阿里技术团队(权威性不言而喻)整合的对标金九银十的面试指南文档,希望能助力各位“格子衫骑手”,在面向金九银十时起到一定的帮助作用。

    这份文档涵盖了分布式架构(大型网站架构特点与历程/微服务架构/前后端分离/CAP定理等)、消息中间件(缓存/消息队列/搜索引擎等)、大数据与高并发(秒杀架构设计/MySQL的扩展性瓶颈/阿里中文站商品信存放/分布式事务/负载均衡/限流算法等)、数据库(索引/事务隔离级别及锁的实现机制/MVCC等)、设计模式与实践(OOP五大原则SOLID/AOP/IOC等)、数据结构与算法(红黑树/B+树/Hashmap/集成化等)、面试真题剖析(真实面试场景提问)以及HR面要注意的一些问题。

    由于涵盖的内容太全,为了给大家更好的展示文档内容,文章篇幅可能会有点长,还望大家可以耐心观看完,应该多少会对你些帮助。下面来看文档的主要内容。

    分布式架构

    大型网站系统的特点

    • 高并发,大流星

    • 高可用

    • 海量数据

    • 用户分布广泛,网络情况复杂

    • 安全环境恶劣

    • 需求快速变更,发布频繁

    • 渐进式发展

    大型网站架构演化发展历程

    • 初始阶段的网站架构

    • 应用服务和数据服务分离

    • 使用缓存改善网站性能

    • 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

    • 数据库读写分离

    • 使用反向代理和CDN加速网站响应

    • 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

    • 使用NoSQL和搜索引擎

    • 业务拆分

    • 分布式微服务

    拆分VS集群

    微服务VS SOA

    前后端完全分离与Rest规范

    CAP三进二和Base定理

    • 关系型数据库遵循ACID规则

    • CAPE 三进二

    • BASE定理

    • 分布式-致性理论paxos. raft. zab算法

    消息中间件

    缓存

    • 为什么要使用缓存

    • 优秀的缓存系统Redis

    • redis为什么这么快

    • redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

    • redis的过期策略以及内存淘汰机制

    • 渐进式ReHash

    • 渐进式rehash的原因

    • 缓存穿透

    • 缓存雪崩

    消息队列

    • 消息队列应用场景

    • 消息中间件示例

    • JMS消息服务

    • 防止消息丢失

    • 消息的每等处理

    • 消息的按序处理

    搜索引擎

    • 概述

    • 特点(优势)

    • 使用场景:

    • 倒排索引

    • 创建索引

    • 搜索索引

    • Lucene和ElasticSearch

    • 分词器

    如果觉得这份文档不错,对你会有帮助,点击此处即可免费获取

    大数据与高并发

    秒杀架构设计

    • 业务介绍

    • 业务特点

    • 技术难点

    • 架构设计思想

    • 整体架构

    • 客户端优化

    • API接入层优化

    • SOA服务层优化

    • 秒杀整体流程图

    • 总结

    数据库架构发展历程

    • 单机LMySQL的美好年代

    • Memcached(缓存) +MySQL+垂直拆分

    • Mysq|主从复制读写分离

    • 分表分库+水平拆分+mysq|集群

    MySQL的扩展性瓶颈

    为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

    传统RDBMS VS NOSQL

    NOSQL数据库的类型

    阿里巴巴中文站商品信息如何存放

    • 商品基本信息

    • 商品描述、详情、评价信息(多文字类)

    • 商品的图片

    • 商品的关键字

    • 商品的波段性的热点高频信息

    • 商品的交易、价格计算、积分累计

    • 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案

    数据的水平拆分和垂直拆分

    • 垂直拆分

    • 水平拆分

    • 拆分原则

    • 案例分析

    分布式事务

    • 假如没有分布式事务

    • 什么是分布式事务?

    • XA两阶段提交(2PC)

    • XA三阶段提交(3PC)

    • MQ事务

    • TCC事务

    BitMap

    • Bi-map的基本思想

    • Bit-map应用之快速排序

    • Bit-map应用之快速去重

    • Bit-map应用之快速查询

    • Bit map扩展一Bloom Flter(布隆过滤器)

    Bloom Filter

    常见的限流算法

    • 计数器法

    • 滑动窗口

    • 漏桶算法

    • 令牌桶算法

    • 计数器VS滑动窗口

    • 漏桶算法VS令牌桶算法

    负载均衡

    • dns域名解析负载均衡

    • 反向代理负载均衡

    • http重定向协议实现负载均衡

    • 分层的负载均衡算法

    一致性Hash算法

    如果觉得这份文档不错,对你会有帮助,点击此处即可免费获取

    数据库

    数据库范式

    • 1NF(第一范式)

    • 2NF(第二范式)

    • 3NF(第三范式)

    数据库开发规范

    • 基础规范

    • 命名规范

    • 字段设计规范

    数据库索引

    • 唯一索引

    • 非唯一 索引

    • 主键索引

    • 聚集索引(聚簇索引)

    • 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?

    • 索引实现机制

    • 索引建立原则

    MyISAM vs InnoDB

    并发事务带来的问题

    • 丢失更新

    • 脏读(未提交读)

    • 不可重复读

    • 幻读(Phantom Read)

    事务隔离级别及锁的实现机制

    • 一级封锁协议 (对应 read uncommited)

    • 二级封锁协议(对应read commited)

    • 三级封锁协议(对应reapetable read )

    • 最强封锁协议(对应Serialization)

    MVCC (多版本并发控制)

    间隙锁与幻读

    • 间隙锁(Next-Key锁)

    • RR级别下防止幻读

    设计模式与实践

    OOP五大原则SOLID

    • 单一责任原则

    • 开放封闭原则

    • 里氏替换原则

    • 依赖倒置原则

    • 接口分离原则

    设计模式

    代理模式

    • 定义与举例

    • 静态代理

    • 动态代理

    面向切面编程(AOP)

    • 基本思想

    • 登录验证

    • 基于RBAC的权限管理

    • 日志记录

    • 事务处理

    • 统一异常处理

    工厂模式

    • 简单工厂

    • 工厂方法

    • 抽象工厂

    控制反转IOC

    观察者模式

    Zookeeper

    • ZK简述

    • 存储结构

    • 应用场景

    • 写数据流程

    • Leader选举

    如果觉得这份文档不错,对你会有帮助,点击此处即可免费获取

    数据结构与算法

    BST树

    BST树

    AVL树

    红黑树

    B-树

    B+树

    字典树

    跳表

    HashMap

    • 简介

    • 内部实现

    • 存储结构-字段

    • 功能实现-方法

    • 线程安全性

    ConcurrentHashMap

    • 锁分段技术

    • CAS无锁算法

    ConcurrentLinkedQueue

    • 延迟更新tail节点

    • 延迟删除head节点

    Topk问题

    • 简述

    • 解决方案

    • 实际运行

    • 经常被提及的该类问题

    重复问题

    资源池思想

    • 作用

    • 线程池

    • 连接池

    JVM内存管理算法

    • 判断对象是否存活

    • 垃圾回收算法

    容器虚拟化技术, Doocker思想

    • 为什么会有docker

    • docker理念

    • 实现方式

    • docker的组成

    持续集成、持续发布,jenkins

    • 持续集成

    • 手动部署

    • 自动部署

    如果觉得这份文档不错,对你会有帮助,点击此处即可免费获取

    面试真题剖析

    设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

    • UUID

    • 数据库自增长序列或字段

    • 数据库sequence表以及乐观锁

    • Redis生成ID

    • Twitter的snowflake算法

    设计一个带有过期时间的LRU缓存

    • 问题描述

    • 问题分析

    • 过期时间实现

    设计一个分布式锁

    • 什么是分布式锁?

    • 我们需要怎样的分布式锁?

    • 基于数据库做分布式锁

    1. 基于乐观锁

    2. 基于悲观锁

    • 基于Redis做分布式锁

    1. 基于redis的setnx0. expire0 方法做分布式锁

    2. 基于redis的setrnx0. get0 getset0方法做分布式锁

    • 基于ZooKeeper做分布式锁

    • 使用分布式锁的注意事项

    • 分布式可重入锁的设计

    设计一个分布式环境下的统一配置中心

    • 配置中心概述

    • 演进中的配置

    • 配置中心之简版

    • 配置中心之性能改进

    • 配置中心之可用性改进

    如果觉得这份文档不错,对你会有帮助,点击此处即可免费获取

    如何准备HR面试

    一. 肯定是个简单自我介绍

    二. 你为什么想离开现在的工作单位?(可以从以下三个方面回答)

    1. 晋升和考核制度不明确

    2. 过于程序化的工作接触不到不同的信息和知识

    3. 想进入更加优秀的公司得到更好的发展

    三. 你现在找工作,考虑的几个最重要的因素有哪些?(参考)

    1. 公司未来的发展以及优势

    2. 自己在公司的发展

    3. 公司同事之间的氛围

    4. 满意的薪酬

    四. 你对我们公司了解有多少

    百度:岗位、公司历史/文化/产品

    五. 你期望的薪资是多少(参考)

    适当的比你内心期望高一点,有议价的空间。可以委婉一点,表明会把工作做好,用努力换取更多的收入。

    注:hr一般会先问你当前的薪资问题,这个千万不能造假,面试完后一般会要求你提供薪资证明或打印工资流水

    六. 入职以后你准备如何展开你的工作(可以参考下面的3条秘籍)

    第一阶段:

    熟悉我的岗位相关的技术栈和业务,做到能hold住业务

    第二阶段:

    从已有工作中找到改进点或创新方向,注入创新

    第三阶段:

    让我们所做的工作在业界有一定的影响力,如发paper、参加论坛

    七. 你对自己未来有什么规划,想走技术路线还是管理路线(可以从以下3个方面参考)

    1. 确定自己的职业发展目标

    2. 把个人发展目标分解成阶段性目标

    3. 提出个人在达成目标的过程中希望公司提供的支持

    还有一些小问题我在这里就不一一赘述了,如果有什么总结的不全的地方还望各位老哥海涵,评论区指正。

  • 相关阅读:
    2022暑假 动态规划总结
    unix安装ANT
    Pathos: Nethack Codex 游戏指南
    开源简历生成器OpenResume
    机器人控制算法—如何使用C++读取pgm格式的栅格地图并转化为ROS地图格式的data?
    Blend for Visual Studio 让XAML也可以像WinForm一样可视化设计,Blend 与Studio的区别
    pnpm无法加载文件 (解决方法 )
    unidbg-补文件环境(二)
    Solidity智能合约开发 — 5.2 -理解EVM虚拟机交易执行、合约创建、区块上链
    Docker 启动容器
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lt_xiaodou/article/details/126223500