• 数字化时代,企业为什么需要商业智能BI


    随着数字化相关技术、应用的发展,社会总体的数字化发展进入了加速阶段,各行各业都开始有了数字化的身影,在这种情况下,数据已经成为了越来越多企业的重要资产,所以如何处理数据,让数据从资产转化为实际的价值成为了当前企业的重要问题。

    此外,随着企业信息化建设开始普及,各大领域的企业都开始为销售、财务、人力、营销等部门安装业务信息系统,实现业务信息化,提升业务效率的同时降低成本。但业务信息系统毕竟是信息化建设的初级阶段,不仅使用人群受限,所带来的问题也都是企业迫切需要解决的,这时,商业智能BI填补了这一空白。

    商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    之前在网上看到讨论企业为什么需要商业智能BI,其实商业智能BI的功能模块很多,能够帮助企业解决各种问题。不过很多企业选择商业智能BI的主要原因是,管理层需要商业智能BI,也因为业务信息化系统解决不了以下这些问题:数据孤岛、效率低、时效性差、决策执行无法跟踪、一看到底。

    第一,数据孤岛。数据孤岛问题是企业信息化建设初期,也就是业务信息化阶段经常面对的问题。管理层不可能打开、登录进入到每一个业务系统看数据,他们不是业务系统的用户。业务系统天然彼此之间独立,数据也是独立的,造成数据孤岛。

    第二,效率低。在企业日常办公的过程中,因为经常需要处理数据,导致很多用户从业务系统把数据导出到EXCEL,层层加工。EXCEL满天飞,效率低、易出错、数据维护工作量大,数据信息安全不设防,耗费大量人力、时间。

    问题与挑战 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    第三,时效性差。想看数据的时候给不到,不想看数据的时候报表一大堆,每个月的决策管理会什么时候开取决于各个业务线、部门的报表数据什么时候能够汇总上来。数据出来了,留下思考决策的时间不够了,老大很生气,但只能生闷气,因为一堆人告诉他这个问题很难,但都不知道难在哪?

    第四,决策执行无法跟踪。很多决策都是公司内外资源的平衡和妥协,做决策很难,做完决策想追踪效果就更难。因为执行的过程是分散到各个业务系统,但验证的时候又需要打破数据孤岛集中起来看,并且还要多角度去看。

    第五,一看到底。大部分的企业管理层都有一种天然的欲望就是对企业的各个组织、各个业务线的业务一看到底。我可以不管,但想知道的时候可以很快的了解,希望各个业务线的信息渠道从上往下是畅通的,需要有一个新的信息化载体来解决这些问题。

    商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

    你看,上面提到的这几个点恰好就是商业智能BI可以解决的,打破数据孤岛很便捷、EXCEL不会满天飞省时又省力数据安全有保障、留足充足时间管理层先思考后决策、决策效果可追踪可验证、企业一看到底很放心。

    好的,今天关于商业智能BI的分享就到这里,喜欢我们内容的朋友,欢迎点赞收藏关注支持,谢谢大家。

  • 相关阅读:
    Java 可重入锁的那些事(一)
    Unity HDRP Custom Pass 实现场景雪地效果
    Mac笔记本安装maven
    【学习笔记】《Python深度学习》第五章:深度学习用于计算机视觉
    如何判断对象是否该被回收(引用计数法、可达性分析算法)
    验证拦截器的执行流程
    《美团机器学习实践》读后感和一点思考
    CAPL中的键值对(hash)数据类型
    【目标检测】|yolov6 结构代码分析
    计算机毕业设计(附源码)python职工社保信息管理系统
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44958787/article/details/126225176