
可以使用平衡二叉树 AVL 解决。
1 读入指令 n,判断类型。
2 如果 n = 1,则读入客户 num 以及优先级 val,将其插入平衡二叉树中。
3 如果 n = 2,此时平衡二叉树为空,则输出0,否则输出最大值并删除。
4 如果 n = 3,此时平衡二叉树为空,则输出0,否则输出最小值并删除。
- package com.platform.modules.alg.alglib.poj3481;
-
- public class Poj3481 {
- public String cal(String input) {
- AVLTree avlTree = new AVLTree();
- String[] split = input.split("\n");
- String output = "";
- for (String line : split) {
- String[] word = line.split(" ");
- switch (word[0]) {
- case "0":
- break;
- case "1":
- avlTree.add(new Node(Integer.parseInt(word[2]), Integer.parseInt(word[1])));
- break;
- case "2":
- if (avlTree.root == null) {
- output += "0";
- output += "\n";
- } else {
- Node node = avlTree.findMax();
- output += node.num;
- output += "\n";
- avlTree.delNode(node.value);
- }
- break;
- case "3":
- if (avlTree.root == null) {
- output += "0";
- output += "\n";
- } else {
- Node node = avlTree.findMin();
- output += node.num;
- output += "\n";
- avlTree.delNode(node.value);
- }
- break;
- }
- }
-
- return output;
- }
-
- class AVLTree {
- // 根节点
- private Node root;
-
- public Node getRoot() {
- return root;
- }
-
- /**
- * 功能描述:查找要删除的结点
- *
- * @param value 要删除节点的值
- * @return Node 要删除的节点
- * @author cakin
- * @date 2021/3/25
- */
- public Node search(int value) {
- if (root == null) {
- return null;
- } else {
- return root.search(value);
- }
- }
-
- public Node findMax() { // 找优先级最大的结点
- Node temp = root;
- while (temp.right != null) {
- temp = root.right;
- }
- return temp;
- }
-
- public Node findMin() { // 找优先级最低的结点
- Node temp = root;
- while (temp.left != null) {
- temp = root.left;
- }
- return temp;
- }
-
- /**
- * 功能描述:要删除节点的父节点
- *
- * @param value 要删除节点的值
- * @return Node 要删除节点的父节点
- * @author cakin
- * @date 2021/3/25
- * @description:
- */
- public Node searchParent(int value) {
- if (root == null) {
- return null;
- } else {
- return root.searchParent(value);
- }
- }
-
- /**
- * 功能描述:返回以 node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
- *
- * @param node 传入的结点(当做二叉排序树的根结点)
- * @return 返回的以 node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
- */
- public int delRightTreeMin(Node node) {
- Node target = node;
- // 循环的查找左子节点,就会找到最小值
- while (target.left != null) {
- target = target.left;
- }
- // target就指向了最小结点
- // 删除最小结点
- delNode(target.value);
- return target.value;
- }
-
- /**
- * 功能描述:删除结点
- *
- * @param value 待删除节点的值
- * @author cakin
- * @date 2021/3/25
- */
- public void delNode(int value) {
- if (root == null) {
- return;
- } else {
- // 1 先去找到要删除的结点 targetNode
- Node targetNode = search(value);
- // 如果没有找到要删除的结点
- if (targetNode == null) {
- return;
- }
- // 如果发现当前这颗二叉排序树只有一个结点
- if (root.left == null && root.right == null) {
- root = null;
- return;
- }
-
-
- // 去找到 targetNode 的父结点
- Node parent = searchParent(value);
- // 如果要删除的结点是叶子结点
- if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
- // 判断 targetNode 是父结点的左子结点,还是右子结点
- if (parent.left != null && parent.left.value == value) { // 是左子结点
- parent.left = null;
- } else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { // 是由子结点
- parent.right = null;
- }
- } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { // 删除有两颗子树的节点
- int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
- targetNode.value = minVal;
- } else { // 删除只有一颗子树的结点
- // 如果要删除的结点有左子结点
- if (targetNode.left != null) {
- if (parent != null) {
- // 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
- if (parent.left.value == value) {
- parent.left = targetNode.left;
- } else { // targetNode 是 parent 的右子结点
- parent.right = targetNode.left;
- }
- } else {
- root = targetNode.left;
- }
- } else { // 如果要删除的结点有右子结点
- if (parent != null) {
- // 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
- if (parent.left.value == value) {
- parent.left = targetNode.right;
- } else { // 如果 targetNode 是 parent 的右子结点
- parent.right = targetNode.right;
- }
- } else {
- root = targetNode.right;
- }
- }
- }
- }
- }
-
- /**
- * 功能描述:添加结点
- *
- * @param node 节点
- * @author cakin
- * @date 2021/3/22
- */
- public void add(Node node) {
- if (root == null) {
- root = node; // 如果root为空则直接让root指向node
- } else {
- root.add(node);
- }
- }
-
- /**
- * 功能描述:中序遍历
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/22
- */
- public void infixOrder() {
- if (root != null) {
- root.infixOrder();
- } else {
- System.out.println("二叉排序树为空,不能遍历");
- }
- }
- }
-
- /**
- * @className: Node
- * @description: 节点
- * @date: 2021/3/22
- * @author: cakin
- */
- class Node {
- // 客户 num
- int num;
- // 优先级
- int value;
- // 左子树根节点
- Node left;
- // 右子树根节点
- Node right;
-
- public Node(int value, int num) {
- this.value = value;
- this.num = num;
- }
-
- /**
- * 功能描述:返回左子树的高度
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/27
- */
- public int leftHeight() {
- if (left == null) {
- return 0;
- }
- return left.height();
- }
-
- /**
- * 功能描述:返回右子树的高度
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/27
- */
- public int rightHeight() {
- if (right == null) {
- return 0;
- }
- return right.height();
- }
-
- /**
- * 功能描述:返回以该结点为根结点的树的高度
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/27
- */
- public int height() {
- return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
- }
-
- /**
- * 功能描述:左旋转方法
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/27
- */
- private void leftRotate() {
- // 创建新的结点,值为当前根结点的值
- Node newNode = new Node(value, num);
- // 把新的结点的左子树设置成当前结点的左子树
- newNode.left = left;
- // 把新节点的右子树设置为当前节点右子树的左子树
- newNode.right = right.left;
- // 把当前节点的值设置为右子节点的值
- value = right.value;
- // 把当前节点的右子树设置为右子树的右子树
- right = right.right;
- // 把当前节点的左子树设置为新节点
- left = newNode;
- }
-
- /**
- * 功能描述:右旋转
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/27
- */
- private void rightRotate() {
- Node newNode = new Node(value, num);
- newNode.right = right;
- newNode.left = left.right;
- value = left.value;
- left = left.left;
- right = newNode;
- }
-
- /**
- * 功能描述:查找要删除的结点
- *
- * @param value 希望删除的结点的值
- * @return 如果找到返回该结点,否则返回null
- */
- public Node search(int value) {
- if (value == this.value) { // 找到该结点
- return this;
- } else if (value < this.value) {// 如果查找的值小于当前结点值,向左子树递归查找
- // 如果左子结点为空
- if (this.left == null) {
- return null;
- }
- return this.left.search(value);
- } else { // 如果查找的值不小于当前结点,向右子树递归查找
- if (this.right == null) {
- return null;
- }
- return this.right.search(value);
- }
- }
-
- /**
- * 功能描述:查找要删除结点的父结点
- *
- * @param value 要删除的结点的值
- * @return 返回的是要删除的结点的父结点,如果没有就返回null
- */
- public Node searchParent(int value) {
- // 如果当前结点就是要删除的结点的父结点
- if ((this.left != null && this.left.value == value) ||
- (this.right != null && this.right.value == value)) {
- return this;
- } else {
- // 如果查找的值小于当前结点的值, 并且当前结点的左子结点不为空
- if (value < this.value && this.left != null) {
- return this.left.searchParent(value); // 向左子树递归查找
- } else if (value >= this.value && this.right != null) {
- return this.right.searchParent(value); // 向右子树递归查找
- } else {
- return null; // 找到父结点
- }
- }
- }
-
- @Override
- public String toString() {
- return "Node [value=" + value + "]";
- }
-
- /**
- * 功能描述:添加节点到平衡二叉树
- *
- * @param node 节点
- * @author cakin
- * @date 2021/3/22
- */
- public void add(Node node) {
- if (node == null) {
- return;
- }
-
- // 传入的结点的值小于当前子树的根结点的值
- if (node.value < this.value) {
- // 当前结点左子树根结点为null
- if (this.left == null) {
- this.left = node;
- } else {
- // 递归的向左子树添加
- this.left.add(node);
- }
- } else { // 传入的结点的值大于当前子树的根结点的值
- if (this.right == null) {
- this.right = node;
- } else {
- // 递归的向右子树添加
- this.right.add(node);
- }
- }
-
- // 当添加完一个结点后,如果(右子树的高度-左子树的高度) > 1 , 进行左旋转
- if (rightHeight() - leftHeight() > 1) {
- // 左旋转
- // leftRotate();
- // 如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度
- if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
- // 先对右子结点进行右旋转
- right.rightRotate();
- // 然后再对当前结点进行左旋转
- leftRotate();
- } else {
- // 直接进行左旋转
- leftRotate();
- }
- return;
- }
-
- // 当添加完一个结点后,如果(左子树的高度 - 右子树的高度) > 1, 进行左旋转
- if (leftHeight() - rightHeight() > 1) {
- // rightRotate();
- // 如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的高度
- if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
- // 先对当前结点的左子结点进行左旋转
- left.leftRotate();
- // 再对当前结点进行右旋转
- rightRotate();
- } else {
- // 直接进行右旋转
- rightRotate();
- }
- }
- }
-
- /**
- * 功能描述:中序遍历
- *
- * @author cakin
- * @date 2021/3/22
- */
- public void infixOrder() {
- if (this.left != null) {
- this.left.infixOrder();
- }
- System.out.println(this);
- if (this.right != null) {
- this.right.infixOrder();
- }
- }
- }
- }
