python+django+nodejs+vue的影视信息网站

随着互联网在日常生活中的普及应用,大量无意义的数据给人们筛选有效信息带来了巨大困难。为了解决信息过载问题,个性化推荐系统由此产生。个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。电影作为一个艺术的载体,有其自身携带的客观数据,同时不可避免还带有大量观赏者的评论等主观数据。人们也常常会参考别人的意见来做判断。因此,个性化影片推荐系统将以B/S架构为基础为用户提供个性化搜索和推荐服务,以实现根据类似用户的偏好向目标用户推荐影片的功能。

城管理系统的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、电影类型管理、放映厅管理、电影信息管理、购票统计管理、系统管理、订单管理，用户前台：首页、电影信息、电影资讯、个人中心、后台管理、在线客服等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个影城管理系统信息管理的过程得以实现。
本系统的使用可以实现本影城管理系统管理的信息化，可以方便管理员进行更加方便快捷的管理，可以提高管理人员的工作效率。

 

 

 

近年来，互联网与移动终端的普及,网络上的电影娱乐信息数量海量增加,用户对电影个性化服务的需求日益旺盛。设计电影个性化推荐系统，推荐服务能够挖掘用户信息、电影项目信息间隐藏的关联性,从而发现用户的潜在兴趣,将用户可能感兴趣的影视片推荐给用户，通过计算机技术与网络技术能够为人们提供更多的便利与服务。

 

目 录

摘 要 I
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究现状 1
1.3研究内容 2
2 系统关键技术 3
2.1 Spring Boot框架 3
2.2 JAVA技术 3
2.3 MYSQL数据库 4
2.4 B/S结构 4
3 系统分析 5
3.1 可行性分析 5
3.1.1 技术可行性 5
3.1.2经济可行性 5
3.1.3操作可行性 5
3.2 系统性能分析 5
3.3 系统功能分析 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1登录流程 7
3.4.2注册流程 8
3.4.3添加信息流程 8
3.4.4删除信息流程 9
4　系统设计 10
4.1系统概要设计 10
4.2系统结构设计 10
4.3系统顺序图设计 11
4.3.1登录模块顺序图 11
4.3.2添加信息模块顺序图 11
4.4数据库设计 12
4.4.1数据库E-R图设计 12
4.4.2数据库表设计 13
第5章 系统详细设计 17
5.1用户前台功能模块 17
5.2管理员功能模块 18
6 系统测试 24
6.1 测试定义 24
6.2 测试目的 24
6.3测试方案 25
（1）模块测试 25
（2）集成测试： 25
（3）验收测试： 25
6.4系统分析 27
7 结论 28
参考文献 29
谢辞 30