【GEE笔记5】数据筛选Filter

过滤筛选就是从数据中筛选出符合条件的数据，比如在海量的Landsat数据中选出符合你的研究区间和研究时间内的数据。

在GEE中实现过滤的方法叫做Filter，主要的过滤规则可分为：

• 空间过滤
• 时间过滤
• 属性过滤

具体方法有：

1. 关系比较型筛选器

ee.Filter.eq()	ee.Filter.neq()	ee.Filter.ge()	ee.Filter.gte()	ee.Filter.le()	
ee.Filter.lte()	
1
2

2. 差值筛选器

ee.Filter.maxDifference()
1

3. 字符筛选器

ee.Filter.stringContains()	ee.Filter.StarsWith()	ee.Filter.EndWith()	
ee.Filter.Rangecontains()	ee.Filter.listContains()	ee.Filter.inList()
1
2

4. 时间筛选器

ee.Filter.calendarRange()	ee.FilterDateRangeContains()	ee.Filter.dayOfYear()
1

5. 与或非筛选

ee.Filter.and()	ee.Filter.or()	ee.Filter.not()	ee.Filter()
// ee.Filter.and = ee.Filter
1
2

1.关系比较型

var filter_1 = ee.Filter.eq/neq/gt/gte/lt/lte('字段','字段值');  
	// eq/ neq/ gt/ gte/ lt/ lte
	// equales/ notEquals/ greaterThan/ greaterThanOrEquals/ lessThan/ lessThanOrEquals
	//关系进行判断，返回筛选器
1
2
3
4

var result_filter = (FeatureCollection/ImageCollection).fliter(filter_1);      
//此时筛选结果仍为Collection类型。
1
2

若返回非Collection类型，如下所示：

var result_filter = (FeatureCollection/ImageCollection).fliter(filter_1).first();
1

• 案例：

var CQ_Area = CQ.get('Shape_Area') 
var Smaller_Than_CQ_Filter = ee.Filter.lt('Shape_Area',CQ_Area) // 筛选出面积比CQ小的元素
var Smaller_Than_CQ_Provinces = China_Provinces.filter(Smaller_Than_CQ_Filter) //返回结果
1
2
3

2.差值筛选器

ee.Filter.maxDifference()
两个量之间某一变量的差值小于设定阈值

var filter_1 = ee.Filter.maxDifference('最大差值','属性字段','字段数值'); 
var filter_1 = ee.Filter.maxDifference('10','area',100); 
//表示面积字段area与100最大相差10的区域 
1
2
3

var result_filter = (FeatureCollection/ImageCollection).fliter(filter_1);   
1

3.字符筛选器

• 起始字符串ee.Filter.StarsWith()
• 末尾字符串ee.Filter.EndWith()
• 中间包含字符串ee.Filter.stringContains()

var filter_1 = ee.Filter.stringStartsWith('字段'，'起始字符串');
// 筛选出指定字段内以某一字符为开头的数据
var filter_2 = ee.Filter.stringEndsWith('字段'，'末尾字符串');
// 筛选出指定字段内以某一字符为末尾的数据
var filter_3 = ee.Filter.stringContains('字段'，'包含字符串');
// 筛选出指定字段内包含某一字符为的数据
1
2
3
4
5
6

• 字符范围筛选ee.Filter.Rangecontains()

var filter_1 = ee.Filter.rangeContains('字段'，'起始字母', '终止字母');
'var filter_1 = ee.Filter.rangeContains('NAME'，'B', 'D');'
//表示筛选出NAME字段中包含字母B到D的全部区域
1
2
3

• 针对某些字段内以列表形式存在的字段值，需要用到ee.Filter.listContains()

var filter_1 = ee.Filter.listContains('字段'，'列表内包含值');
1

• 针对多值进行筛选时，需要用到列表进行多值筛选ee.Filter.inList()
  创建一个list，对属于这个list的值进行筛选

var list_1 = ee.List('字符串1', '字符串2', '字符串3');
var filter_1 = ee.Filter.inlist('字段'，list_1);
//筛选出字段中包含列表内某些元素的结果（多值筛选）
1
2
3

4. 时间筛选器

• 年中日/月筛选ee.Filter.dayOfYear()

var filter_1 = ee.Filter.calendarRange(day1, day2, 'day_of_year');
//筛选一年中第day1到第day2天中的影像
var filter_2 = ee.Filter.calendarRange(month1, month2, 'month_of_year');
//按月份筛选
1
2
3
4

• 日历筛选ee.Filter.calendarRange()
  案例
  筛选某地点2022-01-01至2022-08-01的Landsat8数据

var Point = ee.Geometry.Point(119.2351, 29.3642);
var L8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA")
                .filterDate('2021-01-01','2022-01-01')
                .filterBounds(Point);
                
var L8_00_200_Filter = ee.Filter.calendarRange(00,200,'day_of_year');
var L8_00_200_Images = L8.filter(L8_00_200_Filter);

print(L8,L8_00_100_Images);
1
2
3
4
5
6
7
8
9

其中L8有19景影像，前200天有13景

• 时间范围和属性包含筛选ee.FilterDateRangeContains()

var Point = ee.Geometry.Point(119.2351, 29.3642);
var L8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA")
                .filterDate('2021-01-01','2022-01-01')
                .filterBounds(Point);

var Date_Range   = ee.DateRange( '2021-01-01', '2021-05-01' );
var Rang_Filter  = ee.Filter.dateRangeContains(null, null, 'DATE_ACQUIRED', Date_Range );
var L8_Filted_Images = L8.filter(Rang_Filter)

print(L8,L8_Filted_Images)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

对于

var Rang_Filter  = ee.Filter.dateRangeContains(null, null, 'DATE_ACQUIRED', Date_Range );
1

解释如下：

5. 与或非筛选

var filter_1 = ee.Filter.and(filter_A, filter_B);
//筛选交filter
var filter_2 = ee.Filter.or(filter_A, filter_B);
//筛选并filter
var filter_2 = filter_1.not();
//要filter_1筛选结果不符合的部分
ee.Filter.and = ee.Filter
1
2
3
4
5
6
7