• MySQL进阶02_索引概述_结构_分类_语法

    2.索引（重点）

    文章目录

    一、索引概述

    索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）

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    优缺点

    优点缺点
    提高数据检索的效率索引列也是占用空间的
    通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本增删改效率低，查询效率高

    二、索引结构

    • B+Tree
    • hash

    MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构

    默认就是B+Tree索引

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    支持情况

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    二叉树

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    B-Tree

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    B+Tree

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    MySQL中的B+Tree

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    Hash索引

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    Hash索引特点

    只能用于对等比较(=,in) 不支持范围查询
无法利用索引完成排序操作
查询效率高，通常只要一次检索就可以了，一般高于B+Tree索引


存储引擎支持
Memory，但InnoDB中具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据B+Tree索引在指定条件下自动构建的

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    面试题 为什么InnoDB存储索引选择B+Tree索引结构

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    三、索引分类

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    在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，可以分为以下两种

    分类含义特点
    聚集索引将数据存储与索引放到了一起，叶子结点保存了行数据必须有，且只有一个
    二级索引将数据与索引分开存储，叶子节点保存的是对应的id主键可以存在多个

    聚集索引选取股则

    如果存在主键，主键就是聚集索引
如果不存在主键，将使用第一个唯一（UNIQUE）索引作为聚集索引
如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引

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    回表查询

    二级索引查完了，带着主键id查聚集索引，这个现象称为回标查询

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    思考

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    四、索引语法

    -- 创建索引
--1.name字段为姓名字段，可能会重复 ，为该字段创建索引
create index idx_user_name on tb_user(name);
--2.phone手机号，非空唯一，为该字段创建个唯一索引
create unique index idx_user_phone on tb_user(phone);
--3.为profession gae status创建联合索引
create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,gae,status);
--4.为email创建一个合适的索引
create index idx_user_email on tb_user(email);
--查看索引
show index from table_name;
--删除索引
drop index 索引名称 on table_name;

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/xixihaha_coder/article/details/126199849