• 洛谷 P1776:宝物筛选 ← 多重背包问题 二进制优化


    【题目来源】
    https://www.luogu.com.cn/problem/P1776

    【题目描述】
    终于,破解了千年的难题。小 F 找到了王室的宝库,里面堆满了无数价值连城的宝物。
    这下小 F 可发财了,嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了,小 F 的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小 F 只能含泪舍弃其中的一部分宝物了。
    小 F 对宝库里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小 F 有一个最大载重为 W 的采集车,宝库里总共有 n 种宝物,每种宝物的价值为 vi,重量为 wi,每种宝物有 mi 件。小 F 希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装进采集车,使得它们的价值和最大。

    【输入格式】
    第一行为一个整数 n 和 W,分别表示宝物种数和采集车的最大载重。
    接下来 n 行每行三个整数 vi,wi,mi。

    【输出格式】
    输出仅一个整数,表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。

    【算法分析】

    多重背包问题通常可转化成01背包问题求解。但若将每种物品的数量拆分成多个1的话,时间复杂度会很高,从而导致TLE。所以,需要利用二进制优化思想。即:
    一个正整数n,可以被分解成
    1,2,4,…,2^(k-1),n-2^k+1的形式。其中,k是满足n-2^k+1>0的最大整数。

    例如,假设给定价值为2,数量为10的物品,依据二进制优化思想可将10分解为1+2+4+3,则原来价值为2,数量为10的物品可等效转化为价值分别为1*2,2*2,4*2,3*2,即价值分别为2,4,8,6,数量均为1的物品。

    【算法代码】

    1. #include
    2. using namespace std;
    3. int n,V;
    4. const int maxn=100005;
    5. int vol[maxn],val[maxn];
    6. int c[maxn];
    7. int main() {
    8. cin>>n>>V;
    9. int cnt=0;
    10. for(int i=1; i<=n; i++) {
    11. int wi,vi,nge;
    12. cin>>vi>>wi>>nge;
    13. int k=1;
    14. while(k<=nge) {
    15. cnt++;
    16. vol[cnt]=wi*k;
    17. val[cnt]=vi*k;
    18. nge-=k;
    19. k*=2;
    20. }
    21. if(nge>0) {
    22. cnt++;
    23. vol[cnt]=wi*nge;
    24. val[cnt]=vi*nge;
    25. }
    26. }
    27. n=cnt;
    28. for(int i=1; i<=n; i++) {
    29. for(int j=V; j>=vol[i]; j--)
    30. c[j]=max(c[j],c[j-vol[i]]+val[i]);
    31. }
    32. cout<
    33. return 0;
    34. }
    35. /*
    36. in:
    37. 4 20
    38. 3 9 3
    39. 5 9 1
    40. 9 4 2
    41. 8 1 3
    42. out:
    43. 47
    44. */



    【参考文献】
    https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/109363826
    https://www.luogu.com.cn/problem/P1776





     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/126190151