【学习】TensorFlow2环境配置

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

创作计划

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1，机缘

前几天看到了这个21天学习挑战赛，就挑了一个看起来最贵的报名参加
开玩笑啦，实际上主要一直对深度学习特别好奇，但是自己一直没有真的去行动过，希望以此为契机，让自己对深度学习有多一些了解

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学习计划

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1，学习目标

目标是完成至少两周的打卡

2，学习内容

A，搭建 python开发环境
B，安装Anaconda
C，配置tensorFlow2
D，跑第一个例子深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

3，学习时间

周一到周五学一课
周六学一课
周日学一课

4，学习产出

CSDN技术博客 3 篇
学习的vlog 视频 1 个

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学习日记

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1，安装python

我使用的是mac电脑，更新到最新系统之后，自己带的是python的3.9.12版本，所以并没有另外安装python

2，安装Anaconda

我参考了几篇博客，都告诉我去使用镜像网站进行安装，理由是下载会比较快，从我的安装经验来说，完全没有必要，因为下载好了安装会出问题，直接去官网下载安装，出问题的概率小一点，官网地址：Anaconda
安装完成之后，可以使用命令conda --version查看自己是否安装成功，并且查看版本。

3，安装tensorFlow2

这块比较有技术含量，主要是因为我不太懂这个，所以看起来比较高级
首先我们使用conda list查看安装了哪些东西，是否已经包含tensorFlow2，刚开始安装，应该是没有的，然后我们从头开始创建

#创建一个新环境
conda create --name tensorflow python=3.9.12
#进入这个环境
conda activate tensorflow
#安装tensorFlow2
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple tensorflow==2.9.0
#安装matplotlib
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
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4，代码运行

按照博主第一课的代码写出来（其实我还没搞懂代码都啥意思，但是代码能跑起来），然后进入我们上面新创建的 tensorflow 环境，执行刚刚写的代码

#选择环境
conda activate tensorflow
#运行代码,tensorflow1.py就是我的文件名字
python tensorflow1.py
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2，学习遇到的问题

主要是环境问题，还有就是这个代码运行起来，不明白咋运行起来的
还有就是后面输出模型那块，还没搞明白模型输出到哪里了。。

3，学习的收获

环境搞定了！
第一个demo搞定了！

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