Numpy计算中的@、*、mutiply、dot的区分（含Python代码）

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6],[7,8]])
a,b
1
2
3
4

我们看一下矩阵a和b的结果：

(array([[1, 2],
        [3, 4]]),
 array([[5, 6],
        [7, 8]]))
1
2
3
4

在矩阵中dot == @

是矩阵乘法；相当于 数学中的点积（内积），如果是一维矩阵，则会将是得出一个数，即一维矩阵的乘积。
1.@的用法：

a @ b
1

我们的结果为：

2.dot的用法：

np.dot(a,b)
1

我们的结果为：

mutiply == * 是指对应位置相乘

1.mutiply的用法：

np.multiply(a,b)
1

*1.的用法：

a*b
1