我是cdh6.3，当然你hadoop也是一样可以的

注意:

hive中的表字段不能为中文，如果为中文，presto会连接超时，但是hive本身以及hue或者spark都不会有影响。只有presto会连接超时

 

英文

 

cdh，我采用的是jdk1.8_188

听其他人说，presto的jdk的小版本要大于155，因为我是188大于155，所以我没有遇到过，如果你不是用的cdh带的jdk，你要稍微注意一下噢

 

 开始正题:

搭建什么的很简单。就是上面那个玩意，把我整傻了。因为他的报错原因就1个，超时。根本搜不到解决方案。谁能想到超时和中文字段有关？：）

单节点

2个包，一个客户端，一个服务端

地址的

https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.184/presto-server-0.184.tar.gz https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.184/presto-cli-0.184-executable.jar

上传他们到这个目录/opt/cloudera/parcels/

cd /opt/cloudera/parcels/

tar -xvf presto-server-0.184.tar.gz

进入目录server目录

cd /opt/cloudera/parcels/presto-server-0.184

presto他会默认读server目录下面etc中的配置

mkdir etc

创建4个文件，1个文件夹

 4个文件是presto的基础配置，catalog文件夹（名称不能改）是presto可集成的数据源目录

每个文件配置，可以直接复制，除了绿色部分，写成自己的

vi config.properties

coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=20080
query.max-memory=3GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://192.168.30.101:20080

vi jvm.config

-server
-Xmx32G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=150M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-DHADOOP_USER_NAME=presto

adduser presto

vi log.properties

com.facebook.presto=INFO

vi node.properties

node.environment=presto
node.id=presto1
node.data-dir=/data/presto

解释environment是集群标识，如果3台节点，那么这个都是相同的，id是唯一的，每台节点不同

在catlog创建hive的配置，这样就可以连接hive

cd catalog/

vi hive.properties

connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://hadoop1:9083
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

hive.metastore.uri中的hadoop1

是在cdh的管理平台选择的，我配置了hosts。集群也用的别名。

 

 

resources是cdh的默认core-site.xml和hdfs-site.xml地址，如果你是hadoop，你要去指向你安装hdfs路径的这2个内容。

然后会到server的bin目录就可以启动了

cd /opt/cloudera/parcels/presto-server-0.184

./bin/launcher start --server-log-file=./logs/server.log

这里会生成日志文件，他的logs下面，可以查看presto的运行情况

成功后，可以通过界面访问

 

启动客户端，进行查询

客户端就是一起上传过来的那个jar包

cd /opt/cloudera/parcels

java -jar presto-cli-0.184-executable.jar --server hadoop01:20080 --catalog hive --schema default

集群的话，也很简单分发一样，参考（亲测，能搭出来）

presto安装（基于cdh6.1集成hive+sentry）_belialxing的博客-CSDN博客