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  • 2022-08-04 clickhouse的select子句


    select子句:

    SELECT 子句决定了一次查询语句最终返回哪些列字段或表达
    式。与直观的感受不同,虽然 SELECT 位于 SQL 语句的起始位置,但
    它却是在上述一众子句之后执行的。在其他子句执行之后, SELECT
    会将选取的字段或表达式作用于每行数据之上。

    Join性能:

    为了能够优化 JOIN 查询性能,首先 应该遵循左大右小的原则 ,即
    将数据量小的表放在右侧。这是因为在执行 JOIN 查询时,无论使用的
    是哪种连接方式,右表都会被全部加载到内存中与左表进行比较。
    其次, JOIN 查询目前没有缓存的支持 ,这意味着每一次 JOIN 查
    询,即便是连续执行相同的 SQL ,也都会生成一次全新的执行计划。
    如果应用程序会大量使用 JOIN 查询,则需要进一步考虑借助上层应用
    侧的缓存服务或使用 JOIN 表引擎来改善性能。
    最后, 如果是在大量维度属性补全的查询场景中,则建议使用字
    典代替 JOIN 查询 。因为在进行多表的连接查询时,查询会转换成两两
    连接的形式,这种 “ 滚雪球 ” 式的查询很可能带来性能问题。

    内存限制

    JOIN子句 | ClickHouse Docs

    默认情况下,ClickHouse使用 哈希联接 算法。 ClickHouse采取  并在RAM中为其创建哈希表。 在某个内存消耗阈值之后,ClickHouse回退到合并联接算法。

    如果需要限制联接操作内存消耗,请使用以下设置:

    • max_rows_in_join — Limits number of rows in the hash table.
    • max_bytes_in_join — Limits size of the hash table.

    当任何这些限制达到,ClickHouse作为 join_overflow_mode 设置指示。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/adofsauron/article/details/126158145
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