SQL金融行业项目：你每月消费多少？（累计额，链表，case when）

某理财银行有下面3个表。

交易表记录了每天交易的客户交易时间、客户号、消费类型和消费金额。其中，交易类型有两种值：消费和转账。

客户表记录了客户信息，包括客户号，客户名称和客户所属的银行分行号

 

分行号记录每个分行的信息，包括分行号、分行名称及对应上级分行。

 

该理财银行要求对客户及销售额分析报告，要求如下：

1.计算2016年1-3月的消费总金额，生成如下格式的查询结果

2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并给出这些客户信息 

3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额

【解题步骤】

观察三张数据表看出交易表和客户表通过“客户号”关联，客户表和银行分行对应表通过“分行号”有关联。

 1）交易表中的交易类型有两种（消费和转账），所以要对交易类型=消费 进行筛选。同时，要分析的是2016年的数据，所以也要对交易时间筛选。

 
select *
from 交易表
where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;

 2）对交易时间按格式分类（year(),month()），用case when 语句对交易时间进行判断，符合2016年1-3月的记录并显示金额，不符合显示空值。

select
     (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
           then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
     (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
           then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
     (case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
           then 交易金额 else null end) as 2016年3月
from 交易表;

 

3）符合记录的交易金额求和，得出1-3月份总的消费额

select
      sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
               then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
      sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
               then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
      sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
               then 交易金额 else null end) as 2016年3月
from 交易表
where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;

 

 2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并显示这些列客户名称，2016年3月总消费金额，2016年3月首次达到1288的时间

1）2016年3月总消费金额

"客户名称“在客户表，交易金额在交易表中，涉及到2个表，所以要用到多表联结。

select a.客户名称,b.*
from 客户表 as a 
inner join 交易表 as b
on a.客户号 = b.交易客户;

2016年3月总消费金额：先找出2016年3月份的消费数据 ，然后分析每个客户的总消费金额。

筛选交易时间为2016年3月的记录（between * and *)，同时交易类似是消费。

 
select a.客户名称,b.*
from 客户表 as a 
inner join 交易表 as b 
on a.客户号 = b.交易客户
where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
      and b.交易类型 = "消费";

每个客户的交易金额，涉及到“每个”就要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的“分组汇总”来解决。

按交易客户分组(group by)，汇总交易金额（求和sum）。

 
select a.客户名称,
       sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额
from 客户表 as a 
inner join 交易表 as b 
on a.客户号 = b.交易客户
where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
      and b.交易类型 = "消费"
group by a.客户名称;

 

 

2）2016年3月首次达到1288的时间

通过交易表对每个客户的交易金额逐条累计求和，找出最接近交易金额大于或者等于1288的记录。例如下图是交易客户1的累加：

第1行的累计消费金额为第一条消费金额12.5

第2行的累计薪水为雇员第一条消费金额+第二条消费金额12.5+200之和

依次类推...

如何计算出每行的累计薪水？

累计求和问题要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数，语法如下。

 
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>              
                order by <用于排序的列名>)

用聚合函数作为窗口函数，有累计的功能。因为本题是累计“求和”，所以用聚合函数sum。

 

 
select 交易客户,交易时间,
       sum(交易金额) over (partition by 交易客户
                           order by 交易时间) as "累计消费金额"
from 交易表
where 交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and 交易类型 = "消费";

 
select * 
from  c
where 累计消费金额>1288;

 

那么如何获得每个客户累计消费金额最先到达1288的记录呢？这时可以按照客户分组，对交易时间进行排序（窗口函数 row_number）

 
select * ,
       row_number() over(partition by 交易客户 
                         order by 交易时间) as 排序
from  c
where 累计消费金额>1288；

 

观察得到，每个客户的第一条记录，即累计金额最接近1288的记录和交易时间。

将上诉查询结果记为表d，筛选第一条记录就是。

select *
from d 
where 排序=1;

 

3）将上诉查询结果记为表e（每个客户首次累计消费达到1288），通过“交易客户”和客户表联结，就可以得到分析要求的客户名称、客户2016年3月首次达到1288的时间

 
select  a.客户名称,e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
from 客户表 a inner join e
on a.客户号 = e.交易客户;

 将前面的步骤一，步骤二整合在一起，得出客户名称，2016年3月总消费金额，2016年首次达到1288时间的三个字段

 
select a.客户名称,
       sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额,
       e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
from 客户表 a 
inner join 交易表 b
on a.客户号 = b.交易客户
inner join 
 (
      select * 
         from
         (
           select * ,
                  row_number()over partition by 交易客户 
                                    order by 交易时间) as 排序
              from 
               (
                select 交易客户,交易时间,
                       sum(交易金额) over (partition by 交易客户 
                                            order by 交易时间) as "累计消费金额"
                   from 交易表
                 where 交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
                   and 交易类型 = "消费"  
                 ) as c where 累计消费金额>1288 
            ) as d  where 排序=1
         ) as e 
   on a.客户号 = e.交易客户
 where b.交易时间  
 between  "2016-03-01" and "2016-03-31" 
  and b.交易类型="消费"
 group by  a.客户名称;

3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额

①得出每个分行2016年3月的消费总金额：通过客户表找到每个客户的所属分行，汇总每个分行的消费金额；

②得出每个省行的消费总金额：再通过银行分行对应表找到每个分行对应的上级分行，得出对应省行的总消费金额

1）得出每个分行2016年3月的消费总金额

因为涉及到3张表的字段，需要3张表联结

 
select * 
from交易表 as a
inner join 客户表 as b 
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c 
on b.所属分行 = c.分行号;

筛选出2016年3月份的消费数据

 
select * 
from交易表 as a
inner join 客户表 as b 
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c 
on b.所属分行 = c.分行号
where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
      and a.交易类型 = "消费";

 每个分行（分组group by）总交易金额（汇总求和sum）和分行对应的上级分行 

 
select b.所属分行,
       sum(a.交易金额) as 消费总金额,
       c.上级分行
from交易表 as a
inner join 客户表 as b 
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c 
on b.所属分行 = c.分行号
where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
      and a.交易类型 = "消费"
group by b.所属分行;

 

2）得出每个省行的消费总金额

将上面查询结果记为表d，通过观察可知

分行号为"4","2","3"属于江苏省分行

分行号"5","6","7"属于广东省分行

利用case when 对分行号做判断，符合条件的消费金额相加，得出各省分行的总消费金额。

 

 
select 
      sum(case when 上级分行 in ("4","2","3") 
               then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
      sum(case when 上级分行 in ("5","6","7") 
               then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
 from d;

将上面的步骤1和步骤2和在一起就得到了最终的sql。

 

 
select 
      sum(case when 所属分行 in ("4","2","3") 
               then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
      sum(case when 所属分行 in ("5","6","7") 
               then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
  from
    (select b.所属分行,
            sum(a.交易金额) as 消费总金额,
            c.上级分行
        from 交易表 a
           inner join 客户表 b on a.交易客户 = b.客户号
           inner join 银行分行对应表 c on b.所属分行 = c.分行号
      where
         a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
       and a.交易类型 = "消费"
      group by b.所属分行) as d;

【本题考点】

本面试题通过与业务需求结合，考核SQL的综合能力，实际业务场景比较强，通过观察表之间的关系拆分问题写出业务需求。

1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法去解决

2.遇到多条件判断的问题，要想到用case语句来实现

3.窗口函数的应用场景，①遇到排名问题，要想到使用窗口函数来实现。②对于“累计”问题，要想到用聚合函数作为窗口函数。比如累计求和，用sum。

4.通过观察数据表的关系，通过多表联结得出想要的字段