• LeetCode 0167. 两数之和 II - 输入有序数组


    【LetMeFly】167.两数之和 II - 输入有序数组

    力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/

    给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列  ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1]numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length

    以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 index2

    你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

    你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

     

    示例 1:

    输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[1,2]
    解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

    示例 2:

    输入:numbers = [2,3,4], target = 6
    输出:[1,3]
    解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。

    示例 3:

    输入:numbers = [-1,0], target = -1
    输出:[1,2]
    解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
    

     

    提示:

    • 2 <= numbers.length <= 3 * 104
    • -1000 <= numbers[i] <= 1000
    • numbers非递减顺序 排列
    • -1000 <= target <= 1000
    • 仅存在一个有效答案

    方法0.0:暴力

    直接两重循环遍历数组,看能否找到两个数之和正好等于target。

    • 时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中 n n n是数组长度
    • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

    数组长度最大为 3 × 1 0 4 3\times 10^4 3×104 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)运算量要接近 1 0 9 10^9 109,不知道能不能通过,因此命名为方法0

    方法0.1:哈希

    预处理用哈希表记录出现过哪些元素(以及出现次数(防止 a + a = 2 a a+a=2a a+a=2a重复计算))

    遍历一遍数组,看是否存在 t a r g e t − 当前元素 target-当前元素 target当前元素

    • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是数组长度
    • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

    虽然能通过,但是不满足题目要求“使用常数的额外空间”

    方法一:二分

    数组是非递减的。因此我们可以遍历一遍原数组,在寻找 t a r g e t − 当前元素 target - 当前元素 target当前元素时,使用二分查找,看是否存在即可。

    • 时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn),其中 n n n是数组长度
    • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

    AC代码

    C++

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
            int n = numbers.size();
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                int finding = target - numbers[i];
                vector<int>::iterator it = lower_bound(numbers.begin() + i + 1, numbers.end(), finding);
                if (it == numbers.end() || *it != finding)
                    continue;
                return {i + 1, (int)(it - numbers.begin() + 1)};
            }
            return {};  // Fake Return
        }
    };
    
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    方法二:双指针

    数组是非递减的。因此我们可以使用两个“指针”,初始位置分别为第一个元素和最后一个元素。

    当两指针不重合时:

    • 如果两元素之和正好等于target,那么我们就找到了答案,直接返回。
    • 如果两元素之和小于target,那么左指针右移(越往右数越大)
    • 如果两元素之和大于target,那么右指针左移(越往左数越小)

    这样,每个元素最多被遍历一遍。

    • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是数组长度
    • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

    AC代码

    C++

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
            int l = 0, r = numbers.size() - 1;
            while (l < r) {
                int s = numbers[l] + numbers[r];
                if (s == target)
                    return {l + 1, r + 1};
                else if (s < target)
                    l++;
                else
                    r--;
            }
            return {};  // Fake Return
        }
    };
    
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    Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126155983

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Tisfy/article/details/126155983