本文的主旨子啊与我们如何通过NDBI指数去获取我们所需要的ndbi影像，本文以2010-2020年为例
本文需要的函数：
addBands(srcImg, names, overwrite)
返回一张包含从第一张输入图片中复制的所有条带和从第二张输入图片中选择的条带的图片，可以选择覆盖第一张图片中相同名称的条带。新的图像具有第一个输入图像的元数据和足迹。
参数。
this:dstImg（图像）。
要复制带子的图像。
srcImg (图像)。
含有要复制带子的图像。
names（列表，默认为空）。
可选的要复制的频段名称列表。如果省略名称，srcImg中的所有条带都将被复制过来。
overwrite（布尔值，默认：false）。
如果为真，srcImg中的带子将覆盖dstImg中相同名称的带子。否则，新的频段将以数字后缀重新命名（foo到foo_1，除非foo_1存在，然后foo_2，除非它存在，等等）。
返回。图像
这里用到了两个时间筛选的函数，
ee.Filter.calendarRange(start, end, field)
如果对象的时间戳落在日历字段的给定范围内，则返回一个通过的过滤器。月、年中的日、月中的日和周中的日是以1为基础的。时间被假设为UTC。周被假定为从星期一开始，即第1天。如果end < start，则测试值>= start或值<