• MATLAB中readtimetable函数用法

    目录

    语法

    说明

    示例

    基于文本文件创建时间表

    使用导入选项基于文件创建时间表

    基于文件创建时间表并指定行时间

    从电子表格文件创建时间表并格式化输入数据

            readtimetable函数的功能是基于文件创建时间表。

    语法

    1. TT = readtimetable(filename)
    2. TT = readtimetable(filename,opts)
    3. TT = readtimetable(___,Name,Value)

    说明

    TT = readtimetable(filename) 通过从文件中读取列向数据来创建时间表。

            readtimetable 基于文件的扩展名确定文件格式：

    • .txt、.dat 或 .csv（适用于带分隔符的文本文件）

    • .xls、.xlsb、.xlsm、.xlsx、.xltm、.xltx 或 .ods（适用于电子表格文件）

    • .xml（适用于可扩展标记语言 (XML) 文件）。

            对于文本和电子表格文件，readtimetable 为该文件中的每列在 TT 中创建一个变量并从文件的第一行中读取变量名称。对于 XML 文件，readtimetable 在 T 中为检测为时间表变量的每个元素或属性节点创建一个变量。变量名称对应于元素和属性名称。

            readtimetable 将表格数据中 datetime 或 duration 类型的第一列设置为时间表的行时间。其余列成为时间表的变量。

    TT = readtimetable(filename,opts) 还使用导入选项 opts。

    TT = readtimetable(___,Name,Value) 基于文件创建一个时间表，并通过一个或多个名称-值对组参数指定其他选项。需要在上述语法的输入参数之后指定名称-值对组。

            要为数据设置特定的导入选项，可以使用 opts 对象，也可以指定名称-值对组。当指定除 opts 之外的名称-值对组时，readtimetable 仅支持下列名称-值对组：

    • 文本和电子表格参数 - ReadVariableNames、RowTimes、SampleRate、TimeStep、StartTime

    • 仅文本参数 - DateLocale、Encoding

    • 仅电子表格参数 - Sheet、UseExcel

    示例

    基于文本文件创建时间表

            基于逗号分隔的文本文件创建表。

    TT = readtimetable('outages.csv');

            显示表的摘要。创建时间表时，如果没有为行时间指定任何参数，则 readtimetable 函数会检测并指定数据中的第一个日期时间变量或持续时间变量 OutageTime 作为行时间变量。其余变量成为时间表的变量。

    1. summary(TT)
    2. RowTimes:
    3.  
    4.     OutageTime: 1468x1 datetime
    5.         Values:
    6.             Min         2002-02-01 12:18 
    7.             Median      2010-03-18 21:05 
    8.             Max         2014-01-15 02:41 
    9.  
    10. Variables:
    11.  
    12.     Region: 1468x1 cell array of character vectors
    13.  
    14.     Loss: 1468x1 double
    15.  
    16.         Values:
    17.  
    18.             Min             0       
    19.             Median          180.26  
    20.             Max             23418   
    21.             NumMissing      604     
    22.  
    23.     Customers: 1468x1 double
    24.  
    25.         Values:
    26.  
    27.             Min             0           
    28.             Median          75765       
    29.             Max             5.9689e+06  
    30.             NumMissing      328         
    31.  
    32.     RestorationTime: 1468x1 datetime
    33.  
    34.         Values:
    35.  
    36.             Min             2002-02-07 16:50  
    37.             Median          2010-03-31 10:54  
    38.             Max             2042-09-18 23:31  
    39.             NumMissing      29                
    40.  
    41.     Cause: 1468x1 cell array of character vectors

    使用导入选项基于文件创建时间表

            检测文本文件的导入选项，指定变量类型，然后基于数据创建时间表。

            基于文件创建导入选项对象，并检查变量选项。

    1. opts = detectImportOptions('outages.csv');
    2. opts.VariableOptions
    3.  
    4.  
    5. ans = 
    6.   1x6 heterogeneous VariableImportOptions (TextVariableImportOptions, DatetimeVariableImportOptions, NumericVariableImportOptions) array with properties:
    8.     Name
    9.     Type
    10.     FillValue
    11.     TreatAsMissing
    12.     QuoteRule
    13.     Prefixes
    14.     Suffixes
    15.     EmptyFieldRule

            修改选项对象，为数据中的变量指定所需的数据类型。将变量 Region 和 Cause 的数据类型更改为 categorical。

    opts = setvartype(opts,{'Region','Cause'},{'categorical','categorical'});

            使用 readtimetable 以及选项对象导入时间表。然后显示该时间表的汇总。

    1. TT = readtimetable('outages.csv',opts);
    2. summary(TT)
    3. RowTimes:
    4.  
    5.     OutageTime: 1468x1 datetime
    6.         Values:
    7.             Min         2002-02-01 12:18 
    8.             Median      2010-03-18 21:05 
    9.             Max         2014-01-15 02:41 
    10.  
    11. Variables:
    12.  
    13.     Region: 1468x1 categorical
    14.  
    15.         Values:
    16.  
    17.             MidWest        142   
    18.             NorthEast      557   
    19.             SouthEast      389   
    20.             SouthWest       26   
    21.             West           354   
    22.  
    23.     Loss: 1468x1 double
    24.  
    25.         Values:
    26.  
    27.             Min             0       
    28.             Median          180.26  
    29.             Max             23418   
    30.             NumMissing      604     
    31.  
    32.     Customers: 1468x1 double
    33.  
    34.         Values:
    35.  
    36.             Min             0           
    37.             Median          75765       
    38.             Max             5.9689e+06  
    39.             NumMissing      328         
    40.  
    41.     RestorationTime: 1468x1 datetime
    42.  
    43.         Values:
    44.  
    45.             Min             2002-02-07 16:50  
    46.             Median          2010-03-31 10:54  
    47.             Max             2042-09-18 23:31  
    48.             NumMissing      29                
    49.  
    50.     Cause: 1468x1 categorical
    51.  
    52.         Values:
    53.  
    54.             attack                294   
    55.             earthquake              2   
    56.             energy emergency      188   
    57.             equipment fault       156   
    58.             fire                   25   
    59.             severe storm          338   
    60.             thunder storm         201   
    61.             unknown                24   
    62.             wind                   95   
    63.             winter storm          145

    基于文件创建时间表并指定行时间

            从以逗号分隔的文本文件中读取一个表，并使用选择的行时间变量创建一个时间表。

            创建一个导入选项对象并预览表格数据。

    1. opts = detectImportOptions('outages.csv');
    2. preview('outages.csv',opts)
    3.  
    4. ans=8×6 table
    5.        Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    6.     _____________    ________________    ______    __________    ________________    ___________________
    7.  
    8.     {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    9.     {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    10.     {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    11.     {'West'     }    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    12.     {'MidWest'  }    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }
    13.     {'West'     }    2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    {'attack'         }
    14.     {'West'     }    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    {'equipment fault'}
    15.     {'West'     }    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    {'equipment fault'}

            通过将 RestorationTime 变量指定为时间表的行时间变量来创建一个时间表。然后，显示该时间表的汇总。

    1. TT = readtimetable('outages.csv','RowTimes','RestorationTime');
    2. summary(TT)
    3. RowTimes:
    4.  
    5.     RestorationTime: 1468x1 datetime
    6.         Values:
    7.             Min             2002-02-07 16:50 
    8.             Median          2010-03-31 10:54 
    9.             Max             2042-09-18 23:31 
    10.             NumMissing      29               
    11.  
    12. Variables:
    13.  
    14.     Region: 1468x1 cell array of character vectors
    15.  
    16.     OutageTime: 1468x1 datetime
    17.  
    18.         Values:
    19.  
    20.             Min       2002-02-01 12:18
    21.             Median    2010-03-18 21:05
    22.             Max       2014-01-15 02:41
    23.  
    24.     Loss: 1468x1 double
    25.  
    26.         Values:
    27.  
    28.             Min             0       
    29.             Median          180.26  
    30.             Max             23418   
    31.             NumMissing      604     
    32.  
    33.     Customers: 1468x1 double
    34.  
    35.         Values:
    36.  
    37.             Min             0           
    38.             Median          75765       
    39.             Max             5.9689e+06  
    40.             NumMissing      328         
    41.  
    42.     Cause: 1468x1 cell array of character vectors

    从电子表格文件创建时间表并格式化输入数据

            从电子表格文件创建一个时间表，并格式化输入数据。

            例如，从文件 quarterlyFinances1999To2019.csv 创建一个时间表，指定时间戳的开始日期和每个时间戳之间的时间，并从数据中删除“$”符号。

            如图所示：

            以时间表形式读取文件 quarterlyFinances1999To2019.csv 中的数据。将连续行时间之间的时间长度指定为一个日历季度，从 1999 年 1 月 1 日开始。将 'VariableNamingRule' 设置为 preserve 以保留变量名称中的空白，并将 'TrimNonNumeric' 设置为 true 以删除数据中数值前的“$”符号。

    1. TT = readtimetable("quarterlyFinances1999To2019.csv","TimeStep", calquarters(1),"StartTime", datetime(1999, 1, 1),...
    2.     "VariableNamingRule", "preserve", "TrimNonNumeric", true);

            显示数据的摘要。

    1. summary(TT)
    2. RowTimes:
    3.  
    4.     Time: 80x1 datetime
    5.         Values:
    6.             Min         01-Jan-1999 
    7.             Median      16-Nov-2008 
    8.             Max         01-Oct-2018 
    9.  
    10. Variables:
    11.  
    12.     Net Sales: 80x1 double
    13.  
    14.         Values:
    15.  
    16.             Min            35066
    17.             Median    1.0407e+05
    18.             Max       1.7684e+05
    19.  
    20.     Cost of Sales: 80x1 double
    21.  
    22.         Values:
    23.  
    24.             Min        18106  
    25.             Median     48624  
    26.             Max        77742  
    27.  
    28.     Gross Margin: 80x1 double
    29.  
    30.         Values:
    31.  
    32.             Min        14563  
    33.             Median     56719  
    34.             Max        99097  
    35.  
    36.     Research and Development Expenses: 80x1 double
    37.  
    38.         Values:
    39.  
    40.             Min        4904.9 
    41.             Median      24637 
    42.             Max         45234 
    43.  
    44.     Administrative Expenses: 80x1 double
    45.  
    46.         Values:
    47.  
    48.             Min        1047.4 
    49.             Median     2015.3 
    50.             Max        2811.5 
    51.  
    52.     Total Operating Expenses: 80x1 double
    53.  
    54.         Values:
    55.  
    56.             Min        5992.5 
    57.             Median      26518 
    58.             Max         48045 
    59.  
    60.     Net Income: 80x1 double
    61.  
    62.         Values:
    63.  
    64.             Min        7634.3 
    65.             Median      28586 
    66.             Max         51051 
    67.  
    68.     Total Shares: 80x1 double
    69.  
    70.         Values:
    71.  
    72.             Min           822 
    73.             Median     1820.5 
    74.             Max          2710 
    75.  
    76.     Earnings per Share: 80x1 double
    77.  
    78.         Values:
    79.  
    80.             Min          6.52 
    81.             Median     15.515 
    82.             Max         24.62

    提示

    • 使用 XPath 选择器指定要导入 XML 输入文档的哪些元素。例如，假设您要导入 XML 文件 myFile.xml，该文件具有以下结构：

    2.     "ones">
    3.         <var>1var>
    4.         <var>2var>
    5.     
    6.     "tens">
    7.         <var>10var>
    8.         <var>20var>
    9.

            下表提供 XPath 选择器名称-值参数（例如 VariableSelectors 或 TableSelector）支持的 XPath 语法。

    • 选取操作语法示例结果
      选择其名称与您要选择的节点匹配的每个节点，而无论它在文档中的位置如何。在名称前加两个正斜杠 (//) 前缀。 
      data = readtable('myFile.xml', 'VariableSelectors', '//var')
      		 
      data =

  4×1 table

    var
    ___

     1 
     2 
    10 
    20
      读取属于元素节点的属性的值。在属性前加 at 符号 (@) 前缀。 
      data = readtable('myFile.xml', 'VariableSelectors', '//table/@category')
      		 
      data =

  2×1 table

    categoryAttribute
    _________________

         "ones"      
         "tens"
      在一组节点中选择一个特定节点。在方括号 ([]) 中提供要选择的节点的索引。 
      data = readtable('myFile.xml', 'TableSelector', '//table[1]')
      		 
      data =

  2×1 table

    var
    ___

     1 
     2
      指定运算的优先级。在要首先计算的表达式前后添加圆括号。 
      data = readtable('myFile.xml', 'VariableSelectors', '//table/var[1]')
      		 
      data =

  2×1 table

    var
    ___

     1 
    10 
      data = readtable('myFile.xml', 'VariableSelectors', '(//table/var)[1]')
      		 
      data =

  table

    var
    ___

     1

  • 相关阅读:
    从CNN（卷积神经网络），又名CAM获取热图
    面向初学者的 Android 应用开发基础知识
    「秋招」这份各大厂面试万金油手册，吃透保你进大厂
    centos 7.9系统安装老版本jenkins,并解决插件问题
    百度松果 买礼物(贪心)
    1.Linux入门基本指令
    03 Vue脚手架
    深度学习入门（6）误差反向传播基础---计算图与链式法则
    mysql数据库连接后缀的作用
    基于yolov5轻量级的学生上课姿势检测识别分析系统
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/jk_101/article/details/126107832