LeetCode-1403-非递增的最小子序列

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9] 
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
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示例 2：

输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6] 
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  
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示例 3：

输入：nums = [6]
输出：[6]
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提示：

• 1 <= nums.length <= 500
• 1 <= nums[i] <= 100

class Solution {
    /**
     * 统计 + 排序
     * 统计数组的总和, 然后排序
     * 按照从大到小的顺序依次从数组中取走一个元素, 并判断取走之后是否满足条件
     */
    public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
        int sum = Arrays.stream(nums).sum();
        Arrays.sort(nums);
        int cur = 0;
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int len = nums.length;
        for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {
            res.add(nums[i]);
            cur += nums[i];
            sum -= nums[i];
            if (cur > sum) {
                break;
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Solution().minSubsequence(new int[]{4,3,10,9,8});
    }
}
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