用已安装好的系统级别PsychoPy软件配置Python虚拟环境

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原创内容，仅供参考，欢迎大家批评指正！

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本人在使用PsychoPy软件开发实验系统的时候遇到一个问题：我已经在win10系统安装了PsychoPy软件，同时基于友好的图形化界面开发了大部分系统功能，但我需要在我anaconda的Python虚拟环境中自定义系统的部分功能并运行，问题是我并不想重复给虚拟环境再配置一个PsychoPy包，那么该如何用系统级软件配置虚拟环境呢？

经过多番查阅资料且踩坑后，总结了以下方法，亲测可行：

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方法一：虚拟环境外链

1. 以管理员身份运行终端

在搜索中输入cmd，右键选择以管理员身份运行：

2. 创建符号链接（symbolic link）

• 先进入虚拟环境的包路径下，我这里是在anaconda中安装的python 3.8的虚拟环境

D:\Anaconda\envs\python38\Lib\site-packages
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• 然后输入如下命令外链到psychopy，不出意外的话这个路径应该是一样的。我这里已经创建过，所以显示文件已存在

mklink /D psychopy D:\PsychoPy\Lib\site-packages\psychopy
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3. 测试外链配置

• 激活上一步配置过的虚拟环境
• 导入psychopy并打印版本，可以看到运行结果说明配置完成

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方法二：直接使用PsychoPy软件的py环境

简单地说，就是PsychoPy软件自带Python环境，比如我下的最新版2023.2.3版本PsychoPy软件自带3.8.10版本的Python（如下图所示）。

配置虚拟环境时，只需要找到PsychoPy软件下的Python环境即可：

‪D:\PsychoPy\python.exe
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写在最后

那这时肯定有人疑惑既然方法二这么简单，为什么我还要大费周章用方法一去配置环境呢？

其实两种方法原理完全不同：

1. 方法二只是单纯用了PsychoPy软件自带的环境，当然基本上平时常用的py包也都有，但这个环境是为了运行心理学实验系统专门配置的，开发系统绰绰有余，然而无法自定义去配置环境（至少目前我没有尝试过自定义配置）。
2. 方法一虽然比较麻烦，但可以在保留原有Python虚拟环境的基础上添加psychopy环境且无需额外下载py包，而且还可以用原有环境的各种包去个性化实验系统。但这种方法可能存在一定问题，比如两个环境对某些包的版本需求不一致可能导致踩坑… 虽然目前我还没遇到过，但不代表不会出现这种问题。

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参考

ChatGPT 3.5