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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

1、顺序查找的基本概念

现代计算机和网络使我们能够访问海量的信息。高效 查找（检索） 这些信息的能力是处理它们的重要前提。

最简单的查找就是顺序查找，顺序查找就是对数据结构进行线性扫描，来查找满足要求的元素。

2、算法流程

顺序查找的元素可能是各种复杂的数据机构，但结构中总有一个或多个可供查询的元素。为简单起见，这里我们使用整数数组来说明顺序查找的基本流程：

1. 将下标 i 初始化为 0，然后进入循环。

2. 通过下标 i 访问数组元素。

   • 若访问到的元素与目标元素相等，则找到。（若只用查找数组中是否有目标元素出现，则直接退出循环；若需要记录目标元素出现几次，则需记录本次出现，下标 i 加 1，重新进行第 2 步。）
   • 若访问到的元素与目标元素不等，则未找到，下标 i 加 1，重新进行第 2 步。

以上图为例，目标元素为 34，在 i = 2 时已经找到，若只用查找数组中是否有目标元素出现或首次出现的位置，则直接退出循环即可；若需要记录目标元素出现几次，则需记录本次出现，下标 i 加 1，继续扫描，这个例子中就查找到了两次目标元素。

3、代码实现（C++版）

#define ARRAY_LENGTH 6
int main()
{

    int arr[ARRAY_LENGTH] = {45, 34, 97, 21, 34, 13};
    int target = 34;
    bool searched = false;    //用来记录是否查找到目标元素
    for (int i = 0; i < ARRAY_LENGTH; ++i)
    {
        if (target == arr[i]){
            cout << "目标元素的索引为" << i << endl;
            searched = true;
            return 0;         //若只用查找一个，则返回，若多个，则等最后返回
        }
    }
    if(!searched)
        cout << "数组中没有目标元素。";
    return 0;
}
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4、复杂度分析

1、时间复杂度

• 最好情况，第一次就找到了目标元素，复杂度O(1)。
• 最坏情况，最后一次才找到，复杂度O(n)。

平均时间复杂度：O(n)。

2、空间复杂度

只需要引入一个数组下标 i，所以空间复杂度为O(1)。

5、总结

顺序查找是比较基础的一种算法，对顺序查找的深入理解可以使我们更容易接受和学习二分查找等高级查找算法。

九层之台，起于累土，打好基础才能更好提升，希望我们一起进步。