• C进阶-数据的存储(下)



    1、浮点型在内存中的存储

    常见的浮点数:

    3.14159
    1E10
    浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
    浮点数表示的范围:float.h中定义


    1.1、一个例子

    浮点数存储的例子:

    int main()
    {
    int n = 9;
    float *pFloat = (float *)&n;
    printf("n的值为:%d\n",n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
    *pFloat = 9.0;
    printf("num的值为:%d\n",n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
    return 0;
    }
    
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    输出的结果是:
    在这里插入图片描述


    1.2、浮点数存储规则

      num 和*pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
      要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。

    根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

    (-1)^S * M * 2^E
    (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
    M表示有效数字,大于等于1,小于2。
    2^E表示指数位。


    举例来说:

    十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
    那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。
    十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,>M=1.01,E=2。


    IEEE 754规定:

    对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

    在这里插入图片描述


    对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

    blog.csdnimg.cn/100b0dec35474fdcb53f91280b6ef7ae.png)


    IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定:

    前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
    IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。


    至于指数E,情况就比较复杂:

    首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
    这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。


    然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

    E不全为0或不全为1
    这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

    比如:

    0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:

    0 01111110 00000000000000000000000
    
    • 1

    E全为0:

    这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
    有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
    0的很小的数字。


    E全为1:

    这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)


    解释前面的题目:

      下面,让我们回到一开始的问题:为什么 0x00000009 还原成浮点数,就成了 0.000000
      首先,将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数 E=00000000 ,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 00001001

    9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
    
    • 1

    由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
      V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
    显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。


    再看例题的第二部分。

      浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
    首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。

    9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
    
    • 1

    那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,
    即10000010。

    所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即:

    0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
    
    • 1

      这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。


    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhanghgh/article/details/126132922