给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-10^6 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^6
思路:
先将两个数组合并,然后在将找到和并后数组的中位数,时间复杂度为O(m + n);
- double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size){
- int num[2100]= {0};
- int i = 0, j = 0, k = 0;
- int num1 = 0, num2 = 0;
- while(i < nums1Size && j < nums2Size){
- if(nums1[i] < nums2[j])
- num[k++] = nums1[i++];
- else if(nums1[i] > nums2[j])
- num[k++] = nums2[j++];
- else {
- num[k++] = nums1[i++];
- num[k++] = nums2[j++];
- }
- }
- while(i < nums1Size)
- num[k++] = nums1[i++];
-
- while(j < nums2Size)
- num[k++] = nums2[j++];
-
- if(k % 2)
- return 1.0 * num[k / 2];
- else
- return 1.0 * (num[k /2] + num[(k-1) / 2]) / 2;
- }