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  • leetcode 4-寻找两个正序数组的中位数


    给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

    算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

    示例 1:

    输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
    输出:2.00000
    解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2


    示例 2:

    输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
    输出:2.50000
    解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

    提示:

    nums1.length == m
    nums2.length == n
    0 <= m <= 1000
    0 <= n <= 1000
    1 <= m + n <= 2000
    -10^6 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^6

    思路:

            先将两个数组合并,然后在将找到和并后数组的中位数,时间复杂度为O(m + n);

     

    1. double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size){
    2. int num[2100]= {0};
    3. int i = 0, j = 0, k = 0;
    4. int num1 = 0, num2 = 0;
    5. while(i < nums1Size && j < nums2Size){
    6. if(nums1[i] < nums2[j])
    7. num[k++] = nums1[i++];
    8. else if(nums1[i] > nums2[j])
    9. num[k++] = nums2[j++];
    10. else {
    11. num[k++] = nums1[i++];
    12. num[k++] = nums2[j++];
    13. }
    14. }
    15. while(i < nums1Size)
    16. num[k++] = nums1[i++];
    17. while(j < nums2Size)
    18. num[k++] = nums2[j++];
    19. if(k % 2)
    20. return 1.0 * num[k / 2];
    21. else
    22. return 1.0 * (num[k /2] + num[(k-1) / 2]) / 2;
    23. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41555003/article/details/126147420
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