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一、常见的数据库对象

二、视图概述

三、创建视图

针对于单表

其别名

针对于多表

利用视图对数据进行格式化 

基于视图创建视图

四、查看视图

查看数据库的表对象、视图对象

查看视图的结构

查看视图的属性信息

查看视图的详细定义信息

五、更新视图中的数据 

不能更新视图中的数据

六、修改删除视图 

修改视图

删除视图 

七、总结

视图优点

视图不足 

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一、常见的数据库对象

二、视图概述

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。 

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。 

向视图提供数据内容为SELECT语句，可以将视图理解为存储起来的SELECT语句

在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然

视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

三、创建视图

针对于单表

#针对于单表
#情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
 
SELECT * FROM vu_emp1;

其别名

 以下两种方式都可以给我们的视图中的字段起别名

#确定视图中字段名的方式1：
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;
SELECT * FROM vu_emp2;

#确定视图中字段名的方式2：
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM emps
WHERE salary > 8000;
 
SELECT * FROM vu_emp3;

 

#情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
 
SELECT * FROM vu_emp_sal;

 

针对于多表

# 针对于多表
 
CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
 
SELECT * FROM vu_emp_dept;

 

利用视图对数据进行格式化 

#利用视图对数据进行格式化
 
CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
 
SELECT * FROM vu_emp_dept1;

 

基于视图创建视图

 

# 基于视图创建视图
 
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
 
SELECT * FROM vu_emp4; 

四、查看视图

查看数据库的表对象、视图对象

# 查看视图
# 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;

可以看到在这个测试结果中，前两个是我们之前创建的表，后面的七个是我们的视图 

查看视图的结构

#语法2：查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;

查看视图的属性信息

#语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

查看视图的详细定义信息

#语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

五、更新视图中的数据 

这里我们一开始的视图和表中的内容都是相同的。 

# 一般情况，可以更新视图的数据
SELECT * FROM vu_emp1;

# 一般情况，可以更新视图的数据
SELECT * FROM vu_emp1;

 

 这时我们修改一下部分数据

#更新视图的数据，会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;

我们可以发现修改视图中的数据确实会影响我们表中的数据 

#同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;

我们发现修改表中的数据，我们的视图中的数据同样也会发生变化 

#删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;
 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;

不能更新视图中的数据

SELECT * FROM vu_emp_sal;

这里的视图vu_emp_sal中的avg_sal在我们原来的基表中是不存在的，是通过聚合函数计算出来的，不能被更新。 

#更新失败
UPDATE vu_emp_sal
SET avg_sal = 5000
WHERE department_id = 30;

#删除失败
DELETE FROM vu_emp_sal
WHERE department_id = 30;

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
        ①在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
       ② 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
       ③在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
       ④ 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
       ⑤在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
       ⑥在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
       ⑦视图定义基于一个 不可更新视图 ；
       ⑧常量视图。

六、修改删除视图 

修改视图

DESC vu_emp1;

#方式1
#如果没有就创建，如果有了就修改
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;
SELECT * FROM dbtest14.vu_emp1;

我们成功地将原来salary>8000的视图结果修改为salary>7000。 

 

#方式2
ALTER VIEW vu_emp1
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;
SELECT * FROM dbtest14.vu_emp1;

删除视图 

#查看所有的视图
SHOW TABLES;

#删除视图
DROP VIEW vu_emp4;
SHOW TABLES;

  

#如果存在就删掉
DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;
SHOW TABLES;

 

七、总结

视图优点

1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多
5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

视图不足 

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。