【项目实战课】基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

本次主题

人脸关键点检测是一个非常基础的任务，在人脸对齐，人脸表情识别，人脸三维重建，

人脸美容美妆中是必备的技术，被广泛应用于人脸跟踪与各类人脸特效算法。

本次我们给大家讲解一个基于轻量级人脸关键点检测框架PFLD的人脸关键点检测实战，本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为60分钟，各部分课程内容与时长如下：

部分	内容	时长(分钟)
No.1	项目介绍	7
No.2	数据读取	20
No.3	模型搭建	10
No.4	模型训练	9
No.5	模型测试	6

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：介绍本次项目的内容，本部分内容可以免费收听。

第2部分：数据预处理，数据集的准备，数据类的定义和读取。

第3部分：模型的原理与搭建

第4部分：模型训练，结果可视化分析。

第5部分：模型测试，使用测试集中的图片以及自己的图片进行推理。

本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。

先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

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