分布式

由分布在不同主机上的进程(程序)协同子啊一起才能构成整个应用。

Browser/web server:瘦客户端程序.

大数据4V特征

1．Volumn : 体量大

2．Velocity : 速度快

3．Variaty : 样式多

4．Value : 价值密度低

Hadoop

可靠的、可伸缩的、分布式计算的开源软件.

是一个框架、允许跨越计算机集群的大数据集处理，使用简单的编程模型（MapReduce）。

可从单个服务器扩展到几千台主机，每个节点提供了计算和存储的功能。而不是依赖高可用性的机器

依赖于应用层面上的实现，

Hadoop 模块

1.hadoop common 公共类库

2.HDFS hadoop 分布式文件系统

3.Hadoop Yarn 作业调度和资源管理框架

4.Hadoop MapReduce 基于yarn系统的大数据集并行处理技术

MapReduce 工作原理

 

Hadoop安装

1. Jdk(建议使用JDK 1.8.11)

前提准备linux环境

 

大数据hbase

1 文件系统

 

linux Exts XFS 
windons HTFS
hbase先安装 HDFS

2.图标

hbase 虎鲸
hive 大象头蜜蜂尾巴
hadoop  大象

3大数据生态圈

 

 

Elasticsearch 搜索引擎
使用语言 (Java/Scala)
​

Hadoop3个版本


1 社区版 Apache Hadoop（免费 功能不行）
2 发行版 CDH（目前使用）
3 发行版 HDP（收费  功能牛逼）

 

 

OLAP 数据库
OLTA 大数据

HDFS
MapReduce
YARN

 

单机Hadoop 运行环境搭建

1复制base 为hadoop01

hostnamectl set-hostname hadoop01

vim /etc/systemconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 

vim  /etc/hosts 

 

拖入hadoop相关jar包到 /opt
cd /opt
tar -zxf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz
mv hadoop soft/hadoop260
cd soft/hadoop260
cd etc/hadoop
pwd
vim hadoop-env.sh
1=============================
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180
:wq
1=============================
​
vim core-site.xml
2============================

    
        fs.defaultFS
        hdfs://192.168.64.210:9000
    
    
        hadoop.tmp.dir
        /opt/soft/hadoop260/tmp
    

:wq
2============================
​
vim hdfs-site.xml
3============================

    
        dfs.replication
        1
    

:wq
3============================
​
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
4============================

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

:wq
4============================
​
vim yarn-site.xml
5============================

    
        yarn.resourcemanager.localhost
        localhost
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

:wq
5============================
​
#配置hadoop环境变量 注意用自己的 hadoop260
vim /etc/profile
6============================
# Hadoop ENV
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop260
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
​
:wq
6============================
#激活上面的配置
source /etc/profile
#无密码登录
ssh-keygen -t rsa -P ''
cd /root/.ssh/
ls
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.64.210
yes
ok
ls
ll
ssh 192.168.64.210
exit
#远程登录 hadoop210为自己的主机名 /ect/hosts 或者systemctl sethostname hadoop210#
ssh hadoop210
yes
exit
#直接登录 免密
ssh hadoop210
exit
#格式化NameNode
hdfs namenode -format
​

 

 

 

 

 

读

1 client 找NameNode 询问文件位置
2 NameNode--->fsimage(editlog)--->client(给地址)
3 client 通过地址 到对应的DataNode找数据

写

1 client 找NameNode 讯问文件存放地址
2 NameNode--yarn 给了一个地址--->client
3 client--->DataNode上--->NameNode要备份节点地址
4 NameNode--->DataNode-->给地址
5 DataNode--channel-->传送数据给备份节点
6 备份节点写完后--->首个DataNode--->client
7 client-NameNode

 

 

 

2启动hadoop01

start-all.sh
yes
yes
jps

#浏览器查看hadoop单机集群搭建完成
192.168.64.210:50070

 

 

3.关闭系统

stop-all.sh