一、单边循环快排（lomuto洛穆托分区方案）

原理说明：

1. 选择最右元素作为基准点元素
2. j指针负责找到比基准点小的元素，一旦找到则与i进行交换
3. i指针维护小于基准点元素的边界，也是每次交换的目标索引
4. 最后基准点与i交换，i即为分区位置

代码实现：

public class QuickSort1 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {5, 3, 7, 2, 9, 8, 1, 4};
		partition(a, 0, a.length - 1);
	}
	
	public static void quick(int[] a, int l, int h) {
		if (l >= h) {
			return;
		}
		int p = partition(a, l, h); // p 索引值
		quick(a, l, p - 1); // 左边分区的范围确定
		quick(a, p + 1, h); // 右边分区的范围确定
	}
	
	private static int partition(int[] a, int l, int h) {
		int pv = a[h]; // 基准点元素
		int i = l;
		for (int j = l; j < h; j++) {
			if (a[j] < pv) {
				swap(a, i, j); // 自定义的交换方法，将i、j互换
				i++;
			}
		}
		swap(a, h, i);
		System.out.println(Arrays.toString + "i = " + i);
		// 返回值代表了基准点元素所在的正确索引，用它确定下一轮分区的边界
		return i;
	}
}
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运行结果：

二、双边循环快排（并不完全等价于hoare霍尔分区方案）

原理说明：

1. 选择最左元素作为基准点元素
2. j指针负责从右向左找比基准点小的元素，i指针负责从左向右找比基准点大的元素，一旦找到二者交换，直至i，j相交
3. 最后基准点与i（此时i与j相等）交换，i即为分区位置

代码实现：

public class QuickSort1 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {5, 3, 7, 2, 9, 8, 1, 4};
		partition(a, 0, a.length - 1);
	}
	
	public static void quick(int[] a, int l, int h) {
		if (l >= h) {
			return;
		}
		int p = partition(a, l, h); // p 索引值
		quick(a, l, p - 1); // 左边分区的范围确定
		quick(a, p + 1, h); // 右边分区的范围确定
	}
	
	private static int partition(int[] a, int l, int h) {
		int pv = a[l]; // 基准点元素
		int i = l;
		int j = h;
		while (i < j) {
			// j 从右找小的
			while (i < j && a[j] > pv) {
				j--;
			}
			// i 从左找大的
			while (i < j && a[i] <= pv) {
				i++;
			}
			swap(a, i, j);
		}
		swap(a, l, j);
		System.out.println(Arrays.toString + "j = " + j);
		// 返回值代表了基准点元素所在的正确索引，用它确定下一轮分区的边界
		return j;
	}
}
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注意要点：

1. 基准点在左边，并且要先 j 后 i
2. while (i < j && a[j] > pv) j–
3. while (i < j && a[i] <= pv) i++
   运行结果：