分布式

一、大型网站系统的特点

二、大型网站架构演化发展历程

三、拆分VS 集群

四、微服务VS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

中间件

一、缓存

二、消息队列

三、搜索引擎

大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL的扩展性瓶颈

四、为什么要使用NOSQL    NOT ONLY SQL

五、传统RDBMS VS NOSQL

六、NOSQL数据库的类型

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性Hash算法

数据库

一、数据库范式

二、数据库开发规范

三、数据库索引

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

六、事务隔离级别及锁的实现机制

七、MVCC（多版本并发控制）

八、间隙锁与幻读

设计模式与实践

一、OOP五大原则SOLID

二、设计模式

三、代理模式

四、面向切面编程（AOP）

五、工厂模式

六、控制反转IOC

七、观察者模式

八、Zookeeper

数据结构与算法

一、树

二、BST树

三、BST树

四、AVL树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topk问题

十四、资源池思想

十五、JVM内存管理算法

十六、容器虚拟化技术，Doocker思想

十七、持续集成、持续发布，jenkins

面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存

三、设计一个分布式锁

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

五、如何准备HR面试

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