• MongoDB常用命令整理

    创建数据库

    语法：

    1

    use DATABASE_NAME

    说明：如果数据库不存在，则创建，否则切换。插入数据后show dbs才能看到新创建的数据库

    实例：以下实例为创建form1数据库

    1

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    > use form1

    switched to db form1

    > db

    form1

    >

    删除数据库

    语法：

    1

    db.dropDatabase()

    说明：删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

    实例：以下实例我们删除了数据库 form1，首先，查看所有数据库：

    1

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    4

    > show dbs

    local   0.078GB

    form1  0.078GB

    test    0.078GB

    接下来我们切换到数据库 form1：

    1

    2

    3

    > use form1

    switched to db form1

    >

    执行删除命令：

    1

    2

    > db.dropDatabase()

    { "dropped" : "form1", "ok" : 1 }

    最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

    1

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    3

    4

    > show dbs

    local  0.078GB

    test   0.078GB

    >

    删除集合

    语法：

    1

    db.collection.drop()

    说明：集合相当于mysql中的表，先查看有哪些集合，在选择要删除的集合

    实例：以下实例删除了 form1 数据库中的集合 site：

    1

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    8

    > use form1

    switched to db form1

    > show tables #查看form1中的所有集合

    site

    > db.site.drop()

    true

    > show tables

    >

     

    插入文档

    insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

    1

    db.COLLECTION_NAME.insert(document)

    说明：以下实例中 col 是集合名，如果该集合不在该数据库中，会自动创建该集合并插入文档。

    实例：以下文档存储在 form1 数据库 的 col集合中：

    1

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    > use form1

    > db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 

        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

        by: 'form1',

        url: 'http://www.form1.cn',

        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

        likes: 100

    })

    查看已插入文档：

    1

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    3

    > db.col.find()

    { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "form1", "url" : "http://www.form1.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

    >

    我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

    1

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    7

    > document=({title: 'MongoDB 教程', 

        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

        by: 'form1',

        url: 'http://www.form1.cn',

        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

        likes: 100

    });

    执行后显示结果如下：

    1

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    {

            "title" : "MongoDB 教程",

            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

            "by" : "form1",

            "url" : "http://www.form1.cn",

            "tags" : [

                    "mongodb",

                    "database",

                    "NoSQL"

            ],

            "likes" : 100

    }

    执行插入操作：

    1

    2

    3

    > db.col.insert(document)

    WriteResult({ "nInserted" : 1 })

    >

    插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

    更新文档 - update()

    update() 方法用于更新已存在的文档。语法：

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    db.collection.update(

       ,

       ,

       {

         upsert: ,

         multi: ,

         writeConcern: 

       }

    )

    参数说明：

    1

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    4

    5

    query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

    update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

    upsert : 可选，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

    multi : 可选，默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

    writeConcern :可选，抛出异常的级别。

    实例：在集合 col 中插入如下数据：

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    >db.col.insert({

        title: 'MongoDB 教程', 

        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

        by: 'form1',

        url: 'http://www.form1.cn',

        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

        likes: 100

    })

    接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

    1

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    >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

    > db.col.find().pretty()

    {

            "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),

            "title" : "MongoDB",

            "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

            "by" : "form1",

            "url" : "http://www.form1.cn",

            "tags" : [

                    "mongodb",

                    "database",

                    "NoSQL"

            ],

            "likes" : 100

    }

    >

    可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

    以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

    1

    >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

    更多update()实例

    只更新第一条记录：

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

    全部更新：

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

    只添加第一条：

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

    全部添加加进去:

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

    全部更新：

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

    只更新第一条记录：

    1

    db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

    更新文档 - save() 

    save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法：

    1

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    6

    db.collection.save(

       ,

       {

         writeConcern: 

       }

    )

    参数说明：

    1

    2

    document : 文档数据。

    writeConcern :可选，抛出异常的级别。

    实例：替换了 _id 为 58d9d1d451faa8a1c1705410 的文档数据，不指定_id则为新增：

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    >db.col.save({

    "_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"),

        "title" : "MongoDB",

        "description" : "Nosql 数据库",

        "by" : "form1.cn",

        "url" : "http://www.form1.cn",

        "tags" : [

                "mongodb"

        ],

        "likes" : 110

    })

    替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

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    > db.col.find().pretty()

    {

    "_id" : ObjectId("58d9d1d451faa8a1c1705410"),

    "title" : "MongoDB",

    "description" : "Nosql 数据库",

    "by" : "form1.cn",

    "url" : "http://www.form1.cn",

    "tags" : [

    "mongodb"

    ],

    "likes" : 110

    }

    >

     

    删除文档

    remove() 方法的基本语法：

    1

    2

    3

    4

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    6

    7

    db.collection.remove(

       ,

       {

         justOne: ,

         writeConcern: 

       }

    )

    参数说明：

    1

    2

    3

    query :（可选）删除的文档的条件。

    justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

    writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

    实例：移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：

    1

    2

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    4

    >db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})

    WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据

    >db.col.find()

    ……                             # 没有数据

    如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

    1

    >db.COLLECTION_NAME.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)

    如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令 清空一个表）：

    1

    2

    3

    >db.col.remove({})

    >db.col.find()

    >

    查询文档

    查询数据的语法：

    1

    2

    3

    >db.COLLECTION_NAME.find() #非结构化的方式

    >db.COLLECTION_NAME.find().pretty() #格式化的方式

    >db.COLLECTION_NAME.findOne() #只返回一个文档

    实例，查询了集合 col 中的数据：

    1

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    7

    db.col.find().pretty()

    {

            "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

            "title" : "MongoDB 教程",

    ......

            "likes" : 100

    }

    如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

    操作格式范例RDBMS中的类似语句
    等于{:}db.col.find({"by":"form1"}).pretty()where by = 'form1'
    小于{:{$lt:}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
    小于或等于{:{$lte:}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
    大于{:{$gt:}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
    大于或等于{:{$gte:}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
    不等于{:{$ne:}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50

    AND 条件，find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开,语法：

    1

    >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

    实例，通过 by 和 title 键来查询 form1 中 MongoDB 的数据

    1

    2

    db.col.find({"by":"form1", "title":"MongoDB"}).pretty()

    ...

    OR 条件，使用了关键字 $or,语法：

    1

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    5

    6

    7

    >db.col.find(

       {

          $or: [

         {key1: value1}, {key2:value2}

          ]

       }

    ).pretty()

    实例，查询键 by 值为 form1 或键 title 值为 MongoDB 的文档

    1

    2

    >db.col.find({$or:[{"by":"form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()

    ...

    AND 和 OR 联合使用，类似SQL为：'where likes>50 AND (by = 'form1' OR title = 'MongoDB')'

    1

    2

    >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "form1"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()

    ...

    使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt，使用以下命令：

    1

    2

    3

    db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

    #类似于SQL语句：

    Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

    查询条件$in

    1

    db.col.find({"hobby":{"$in":["dancing","swimming"]}},{"_id":0})

    $type 操作符

    $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

    MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

    类型数字备注
    Double1 
    String2 
    Object3 
    Array4 
    Binary data5 
    Undefined6已废弃。
    Object id7 
    Boolean8 
    Date9 
    Null10 
    Regular Expression11 
    JavaScript13 
    Symbol14 
    JavaScript (with scope)15 
    32-bit integer16 
    Timestamp17 
    64-bit integer18 
    Min key255Query with -1.
    Max key127 

    实例，获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

    1

    db.col.find({"title" : {$type : 2}}) #$type值对应上面的表格中的数字

    Limit() 方法

    接受一个数字参数，指定读取的记录条数，语法：

    1

    >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

    实例：

    1

    2

    3

    4

    > db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

    { "title" : "PHP 教程" }

    { "title" : "Java 教程" }

    >

    Skip() 方法

    接受一个数字参数作为跳过的记录条数，语法：

    1

    >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

    实例，只会显示第二条文档数据：

    1

    2

    3

    >db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)

    { "title" : "Java 教程" }

    >

    sort()方法

    语法：

    1

    >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

    说明：通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

    实例，col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列

    1

    2

    3

    4

    5

    >db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

    { "title" : "PHP 教程" }

    { "title" : "Java 教程" }

    { "title" : "MongoDB 教程" }

    >

    ensureIndex() 方法来创建索引

    语法：

    1

    >db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

    说明：Key 值为你要创建的索引字段，1为按升序创建索引，想按降序指定为-1即可。索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构

    实例：

    1

    2

    3

    4

    >db.col.ensureIndex({"title":1})

    >

    >db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1}) #复合索引

    >

    ensureIndex() 接收可选参数列表如下：

    ParameterTypeDescription
    backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background"   可选参数。  "background" 默认值为false。
    uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
    namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
    dropDupsBoolean在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
    sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
    expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
    vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
    weightsdocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
    default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
    language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

    实例，让创建索引工作在后台执行

    1

    db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

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