高并发 MySQL 性能优化指南，自取

这一个月来，很多小伙伴私信问我618各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。

今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。

前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。

赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。

最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。

业务高峰期，担心MySQL可能会出现主从复制延迟，我们就从MySQL参数、业务代码、主机和磁盘等进行了优化，还经历了垂直分库和水平分库等等过程和挑战。

就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长，积累了从零到上亿用户，一步步优化MySQL数据库的实战经验。这段经历，也是后来我面试成功，进入京东的关键加分项。

可能很多人之前没机会接触到这些，或者系统压力不大不需要太多优化，缺乏像我以前那样的经历。但是如果想要跳槽进大厂，或者想要这类实战经验给自己面试加分，还是需要恶补一下。

 这里我给大家推荐一个关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构》，看完之后，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验，直接放进大厂面试的简历。

大厂内部项目、618亿级数据优化实践、国内顶级电商数据处理架构……让你积累到可用于面试和工作的经验。快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。

在这里真的有必要再次和各位小伙伴强调，有一些关键热门、适合大厂的项目经验和实战经历是真的很重要。尤其是像数据库Mysql优化，这样可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。

 

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 还有最新的大厂面试题，所以我给大伙整理了些 ，希望大家看了这篇文章能有所帮助，祝大家顺利入厂！！

 学习的节奏慢一点效果才能更好！希望这篇文章对各位有所帮助！共勉。