数学建模学习（76）：多目标线性规划模型（理想法、线性加权法、最大最小法），模型敏感性分析

数学建模学习（76）：多目标线性规划模型（理想法、线性加权法、最大最小法），模型敏感性分析

 一、多目标线性规划模型

 1.1 定义

多目标线性规划模型是有两个或两个以上的目标函数，且所有的目标函数和约束条件都是线性的。其数学模型表示为：

摘自百度百科：

https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E7%BA%BF%E6%80%A7%E8%A7%84%E5%88%92/19134131

1.2 相关函数使用方法

常用的求解最优化问题的函数，有线性规划问题的linprog，非线性规划问题的fmincon，最大最小问题的fminimax，求解多目标的fgoalattain等

线性规划问题函数：

寻找约束非线性多变量函数的最小值：

求解涉及多目标的目标达到问题fgoalattain:
相关阅读:
C# --- 面向对象六大原则
 DODAB纳米脂质体囊泡/PANC-1细胞膜的PEG修饰的脂质体M-PEG-LIP的相关研究与制备
 C# 从代码入门 Mysql 数据库事务
 轨迹规划 | 图解分析人工势场算法APF(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
Google Earth Engine(GEE) 03-矢量数据类型
 OpenSSL/SSL.py报错：with _from_buffer(buf) as data:
量子密钥分配实际安全性思考
 等级测评是什么意思？工作流程包含哪些？
微信小程序监听App中的globalData——全局数据监听
 病情预测：指示病情程度、预测病情指标（深度学习和Python）
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126112626

一、多目标线性规划模型

1.1 定义

1.2 相关函数使用方法