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  • NVMe SSD 学习总结:01 SSD技术演进(从SATA SSD 到NVMe SSD)


    NVMe SSD 学习总结:01 SSD技术演进(从SATA SSD 到NVMe SSD)

    • 一、SATA SSD 到NVMe SSD 的三个阶段
      • 1. SSD 的类型
      • 2.SATA SSD 与NVMe SSD 的速率对比
        • SATA
        • PCIe
      • 3. SATA 向NVMe 转变的三个阶段
        • 阶段一:SATA SSD 向 AIC NVMe SSD 的转变
        • 阶段二:AIC SSD 向 U.2 SSD 的转变
        • 阶段三:缓存盘 向数据盘的转变
    • 二、SATA到NVMe 转变的阻力
    • 三、NVMe SSD 的应用策略
      • Raid 问题:多种方式实现NVMe SSD 做Raid
      • 去Raid 化:分布式的广泛应用逐渐去RAID 化
      • NVME 安全机制:NVME 提供丰富的管理特性提高安全性
    • 参考:

    一、SATA SSD 到NVMe SSD 的三个阶段

    1. SSD 的类型

    • SATA SSD
    • NVMe SSD

    2.SATA SSD 与NVMe SSD 的速率对比

    数据总线: 在系统内传输数据

    SATA

    SATA I: 1 个通道 150MB/S
    SATA II: 1 个通道 300MB/S
    SATA III: 1 个通道 600MB/S

    PCIe

    PCIe Gen2: 16个通道 500MB/S(每个通道)
    PCIe Gen3: 16个通道 1000MB/S(每个通道)
    PCIe Gen4: 16个通道 2000MB/S(每个通道)
    PCIe Gen4: 16个通道 4000MB/S(每个通道)

    3. SATA 向NVMe 转变的三个阶段

    阶段一:SATA SSD 向 AIC NVMe SSD 的转变

    早期SSD昂贵,以缓存为主,容量小,随着数据中心对性能的要求,AIC NVMe SSD 的性能有事突出,于是企业级用户纷纷专项AIC NVMe SSD

    阶段二:AIC SSD 向 U.2 SSD 的转变

    U.2 SSD 对比 AIC SSD ,可维护性上(热插拔)和扩展数量上有明显有事,目前泉山服务器2U 可最多支持24*U.2

    阶段三:缓存盘 向数据盘的转变

    互联网行业数据中心里,NVMe SSD 的替代率已经达到了90%,U.2的容量也成本提升;

    二、SATA到NVMe 转变的阻力

    在企业级应用场景中,目前阻碍SATA到NVMe转变的瓶颈主要有以下几个方面:

    • 特殊应用依赖SATA SSD
    • 硬盘的单T成本考量
    • 传统的数据可用性的考量

    三、NVMe SSD 的应用策略

    Raid 问题:多种方式实现NVMe SSD 做Raid

    1 硬件RAID:支持U.2 做RAID卡
    2.软件RAID:基于操作系统的软RAID方案且越来越成熟(较新的操作系统内核已经可以充分利用CPU的多核性能分摊RAID开销,这有利于更充分地发挥NVMe SSD 的高性能)
    3.英特尔VROC:(Vitual RAID on CPU) 技术(相比操作系统软RAID方案,VROC的优点在于可以安装引导操作系统),这些方案不论成本高低,性能都远远超过基于SATA SSD 的RAID解决方案。

    去Raid 化:分布式的广泛应用逐渐去RAID 化

    1.新形态下的数据库应用趋势是分布式的、云化和池化的应用,数据的安全性和可用性不再依赖单一部件、单一服务器,单一节点甚至单一数据中心.

    1. 分布式的广泛应用将使得以RAID作为数据安全最后保护锁的使用场景成为历史。

    NVME 安全机制:NVME 提供丰富的管理特性提高安全性

    NVMe SSD的不断迭代带来了丰富的管理特性,这些管理特性中的很多因素都是为了监控SSD运行状态的。SATAHDD/SSD的时代,故障处理的最小单位是盘,盘坏掉了就在RAID组内换盘;而在NVMe时代,故障处理的最小颗粒是SSD内部的一个个事件,大部分的时候SSD的故障是可以预测和监控的,这样能及时处理而避免数据损失。

    参考:

    1.https://www.bilibili.com/video/BV1TR4y1A7na/?spm_id_from=333.788&vd_source=d189aba2af4a82434ca9b7703002f38c

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yanghuichan/article/details/126111066
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