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学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。

前言：
算法在程序工作中的重要意义就不再赘述了，想必您已经非常清楚了，话不多说，直接开干。
查找和排序是工作中的基本问题，在很多需求中都存在，因此就来聊聊查找算法和排序算法。由于篇幅限制此篇就先聊聊查找算法。

查找算法顾名思义，就是找到自己需要的东西。那么，从什么中找呢，可以是一堆数字，例如：[90,34,123543,6543,3235,423]；也可以是一堆对象，例如：[{name:“mike”},{name:“bob”}]，也可以是字符串，例如：[“hello”,“world”]。那么，又该怎么找呢，接下来就说一说，查找算法的具体方法。

顺序查找

顺序查找思路

顾名思义，顺序查找就是按照顺序查找，这个顺序是指数据在数组中的自然顺序，不是数据本身具有意义的顺序。就是从第一个开始查找直到找到或者直到最后一个。如果找到了就不必再继续找了返回什么由自己决定。

顺序查找过程

第一次：从第一个数据开始比对，与目标值不一致
第二次：与第二个数据比对，与目标值不一致
第三次：与第三个数据比对，与目标值不一致
第四次：与第四个数据比对，与目标值不一致
第五次：与第五个数据比对，与目标值一致，退出查找

代码

纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行。接下来就用一个例题，具体感受一下。
需求：在一个有n个数字元素的数组nums中查找数字m，如果找到了返回其下标否则返回-1。

function search(nums, m){
	for(let i = 0, len = nums.length; i < len; i++){
		if(nums[i] === m){
			return i;
		}
	}
	return -1;
}
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这道题比较简单，就是从第一个元素开始，每个元素都和m代表的值进行比对，如果值相等就是返回其下标，否则等循环结束说明没有找到就返回-1。不过在工作中只知道顺序查找还是不够，主要是因为在遇到数据较多的情况下，顺序查找就很慢，需要半天才找到，严重影响性能，如果没有交互动画提示时，甚至还会以为是bug。因此还需要学习其他查找方法。

二分查找

二分查找思路

二分查找，有时也叫折半查找。顾名思义，就是把一堆数据以中间的那个数为中心从中间分开，如果要查找的数比中间那个数大，就在中间数的右半边中查找，如果比要查找的数小就在左半边中找。右半边/左半边也和上一步一样，以中间数为中心分开，再次与要找的数比较，一直这样找下去或者直到数组的头和尾重合。

二分查找过程

第一次：middle=2，指向值为3的数据，与target不等
第二次：middle=1，执行值为2的数据，与target相等，结束查找

示例

好了，光说不练假把式，先弄个题练练先。
需求：在一个有n个数字元素的数组nums中查找元素m，如果找到返回其下标否则返回-1。

function binSearch(nums,m){
  let end = nums.length - 1;
  let start = 0;
  while(start <= end){
    let mid = Math.floor((end + start) / 2);
    if(arr[mid] < m){
      start = mid + 1;
    } else if(arr[mid] > m){
      end = mid - 1;
    } else {
      return mid;
    }
  }
  return -1;
}
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二分查找需要找一个中间数，怎么找呢，一般就是取数组中的中间下标所指的元素。一般是把数组的长度除以2，取商的整数，这是为了避免除不尽导致存在小数不好判断的情况。毕竟javascript语言的商有小数。把中间数取好之后就开始比较，就和刚才说的一样，比中位数大向尾部找，小了向头部找，直到找到或者没找到，以上就是二分查找法。

二分排序比顺序查找法要快，毕竟一半一半的找比从头找到尾要快。
不过需要数组是有序的即排好序的，不管是从小到大（升序）还是从大到小（降序）都可以

如果是从大到小，只需要将

 if(arr[mid] < m){
      start = mid + 1;
    } else if(arr[mid] > m){
      end = mid - 1;
    } else {
      return mid;
    }
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换成

 if(arr[mid] < m){
  		end = mid - 1;
    } else if(arr[mid] > m){
     start = mid - 1;
    } else {
      return mid;
    }
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即可。