版本：opencv-4.5.2

测试文件夹：.\opencv-4.5.2\sources\samples\python

core

• 图像融合（adding_Images.py）
• 离散傅里叶变换（discrete_fourier_transform.py）
• 文件输入输出（file_input_output.py）
• 卷积滤波（mat_mask_operations.py）
• 基本功能（读写，像素值获取，拷贝，颜色控件转换，显示 mat_operations.py）

feature2D

• AKAZE特征检测器（AKAZE_match.py）
• SURF特征检测器（SURF_matching_demo.py、SURF_detection_demo.py
• SURF_FLANN_matching_Demo.py、SURF_FLANN_matching_homography_Demo.py）有专利，跑
• Panorama图像拼接（panorama_stitching_rotating_camera.py）
• 透视变换特征匹配（perspective_correction.py）

highgui

• trackbar(AddingImagesTrackbar.py)

Histograms_Matching

• 去背景（calcBackProject_Demo1.py、calcBackProject_Demo2.py）
• 计算直方图（calcHist_Demo.py）
• 比较直方图（compareHist_Demo.py）
• 直方图均衡化（EqualizeHist_Demo.py）

imgProc

• 各向异性图像分割（anisotropic_image_segmentation.py）
• 几何图形绘制（basic_geometric_drawing.py）
• 改变对比度（线性变换BasicLinearTransforms.py、亮度对比度调节，伽马矫正changing_contrast_brightness_image.py）
• 腐蚀与膨胀（morphology_1.py）
• 击中击不中（hit_miss.py）
• 霍夫线变换（hough_line_transform.py、概率probabilistic_hough_line_transform.py）
• 模板匹配（match_template.py）
• 使用形态学变换提取水平和垂直线样本代码（morph_lines_detection.py ）
• 开闭运算（morphology_2.py）
• 图像金字塔（pyramids.py）
• 平滑滤波（smoothing.py）
• 阈值分割（threshold.py）
• 摄像头获取并对象采集（threshold_inRange.py）

ImgTrans

• canny检测（CannyDetector_Demo.py）

• 图像分割（imageSegmentation.py）

• 滤波（filter2D.py）

• 霍夫圆变换，硬币检测（hough_circle.py）

• 霍夫线变换，检测棋盘线（hough_lines.py）

• 拉普拉斯变换（laplace_demo.py）

• 图像边缘填充（copy_make_border.py）

• 坐标映射（可旋转，翻折等等 Remap_demo.py）

• sobel算子（sobel_demo.py）

• 仿射变换（Geometric_Transforms_Demo.py）

ml

• pca(introduction_to_pca.py)
• svm(introduction_to_svm.py)
• 非线性svm(non_linear_svms.py)
• hog+svm(hogsvm.py)

objectDetection

• haar+级联分类器(objectDetection.py)

photo

• 高动态范围成像（hdr_imaging.py）

shapeDescription

• 创建边界框和圆形轮廓，利用canny算子（generalContours_demo1.py）
• 边缘检测（generalContours_demo2.py）
• 边缘检测，canny算子（findCOntours_demo.py）
• 凸包（hull_demo.py）
• 边缘检测（moments_demo.py）
• 多边形边缘（pointPolygonTest_demo.py）

TrackingMotion

• 角点检测（cornerSubPix_Demo.py）
• Haaris角点检测（cornerDetector_Demo.py）
• 角点检测（goodFeaturesToTrack_Demo.py）
• harris角点检测（cornerHarris_Demo.py）

video

• 背景去除（bg_sub.py）
• camshift.py
• meanshift.py
• 光流（optical_flow.py）
• 光流（optical_flow_dense.py）

videoio

• 视频质量（video-input-psnr-ssim.py）

其它

• 列出当前文件夹所有的.py文件（_coverage.py）
• 特征匹配（asift.py）
• 导航放大图像（browse.py）
• 相机校正（calibrate.py、camera_calibration_show_extrinsics.py）
• camshift算法,跟踪视频中尺寸变化的目标（camshift.py）
• CoherenceFilter图像增强（coherence.py）
• 颜色直方图（color_histogram.py）
• 公用的函数（common.py）
• 边缘检测（contours.py）
• 去卷积算法（deconvolution.py）
• 提取文档的头（demo.py）
• 离散傅里叶变换（dft.py）
• SVM和Knearest的手写数字识别（digits.py、digits_adjust.py）
• 视频中识别数字（digits_video.py）
• 光流法（dis_opt_flow.py）
• 距离变换（distrans.py）
• 画图（drawing.py）
• 边缘提取，基于canny算子（edge.py）
• 本质矩阵（essential_mat_reconstr.py）
• 面部识别（facedetect.py）
• 视频特征匹配（ORB特征+FLANN匹配方法 feature_homography.py）
• 基于特征点的图像匹配（find_obj.py）
• 拟合一根线（fitlin.py）
• 漫水填充（floodfill.py）(颜色填充、扫雷、消消乐)
• gabor算子，多线程加速（gabor_threads.py）
• EM算法，高斯混合聚类（gaussian_mix.py）
• 图像分割算法Grab cut(grabcut.py)
• 各种直方图（hist.py）
• 霍夫圆变换，识别电容（houghcircles.py）
• 霍夫线变换，识别直线（houghlines.py）
• floodfill图像修复（inpaint.py）
• 卡尔曼滤波，预测出位置和速度（kalman.py）
• k-means聚类(kmeans.py)
• laplace(边缘和点的检测)(laplace.py)
• laplace金字塔的构建和融合（lappyr.py）
• 字符识别，基于SVM分类（letter_recog.py）
• Lucas-Kanade稀疏光流法，应用于追踪（LK_homography.py）
• Lucas-Kanade稀疏光流法，应用于追踪（LK_track.py）
• 图像映射到极坐标（logpolar.py）
• 形态学操作（morphology.py）
• MOSSE算法，实现视频追踪（mosse.py）
• 模板匹配（mouse_and_match.py）
• MSER图像斑点区域检测（mser.py）
• 光流法,视频（opt_flow.py）
• 行人识别（peopledetect.py）
• 视频中移动目标的追踪（plane_tracker.py）
• 二维码检测（qrcode.py）
• 方形检测（squares.py）
• 简单的双目立体匹配（stereo_match.py）
• 图像拼接（stitching.py、stitching_detailed.py）
• 文本偏转校正（text_skewness_correction.py）
• 纹理流动方向评估（texture_flow.py）
• 追踪（tracker.py）
• 场景渲染（tst_scene_render.py）
• 多尺度图灵图形发生器（turing.py）
• 视频采集（video.py）
• 多线程视频处理（video_threaded.py）
• 分水岭分割（watershed.py）