助力交通出行，基于目标检测模型实现路面裂痕缺陷智能识别 - 码农知识堂

助力交通出行，基于目标检测模型实现路面裂痕缺陷智能识别
交通出行，几乎是每个人每天必不可少的事情，无论是做公共交通还是开车、骑车，都难免跟公路打交道，很多时候因为路段的年久失修或者是缺乏保养，路面已经有相当一部分的坑洼和裂痕，给出现带来不好的体验，现在的马路上面基本上间隔一段距离就会有很多的用于抓拍各种违规的摄像头，如果说能够接入这些摄像头，智能地对所拍摄的路面进行识别检测，如果发现路面出现缺陷就几十上报给交管部门，就能够及时处理了。因为如果单纯依靠人工上报路面缺陷情况还是很被动滞后的，这里也是基于这样的想法，在网络公开数据集上进行尝试，基于AI来实现对应问题的智能检测定位。

首先看下效果：

这里面一共总结了8种常见的道路缺陷问题，如下：
```
坑洞
补丁坑洞
网
其他
补丁网
裂缝
补丁破解
沙井
```
接下来看下我们的数据集：
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