• 【21天学习挑战赛】顺序查找


    一维数组元素查找方式

    顺序查找

    从数组的一边开始,逐个进行元素比较,直到要查找的元素和给定元素相同则查找成功,如果查找完毕后仍未找到匹配元素则查找失败。

    二分查找

    在元算有序的前提下,尽可能缩小范围,提高查找效率。

    索引查找

    对于无序的数据集合,先建立索引表,是的索引表有序或者分块有序,结合顺序查找和索引查找完成查找。

    顺序查找

    输入:n个数字(无序)。
    输出:查找成功则输出下标,失败则返回-1。
    在这里插入图片描述

    int nums[10],x;
    cin>>x;
    for(int i=0;i
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    • 4
    • 5
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    空间复杂度上面仅仅引入i这个变量为O(1)。
    时间复杂度为最坏情况下的O(n)

    插入排序

    原理:每次插入一个元素,每一趟完成对一个待排元素的放置,直到全部插入完成。

    直接插入排序

    将每个待排元素插入到已知的已经排好的序列中。(每次从原有数据中取出一个新排列,插入到之前已经排好的序列中,直到所有数字取完,这个新排列就完成了)

    算法详解:
    假设前面 n-1(其中 n>=2)个数已经是排好顺序的,现将第 n 个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。

    从小到大的插入排序整个过程如图示:

    第一轮:从第二位置的 6 开始比较,比前面 7 小,交换位置。
    在这里插入图片描述

    第二轮:第三位置的 9 比前一位置的 7 大,无需交换位置。
    在这里插入图片描述
    第三轮:第四位置的 3 比前一位置的 9 小交换位置,依次往前比较。
    在这里插入图片描述

    第四轮:第五位置的 1 比前一位置的 9 小,交换位置,再依次往前比较。
    在这里插入图片描述

    public class InsertionSort {
        public static void sort(Comparable[] arr){
        
            int n = arr.length;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                // 寻找元素 arr[i] 合适的插入位置
               for( int j = i ; j > 0 ; j -- )
                    if( arr[j].compareTo( arr[j-1] ) < 0 )
                        swap( arr, j , j-1 );
                    else
                        break;
            }
        }
        //核心代码---结束
       }
     }
    
    
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    折半插入排序

    由于在插入排序的过程中,已经生成一个有序序列。所以在插入待排序元素时用折半查找能更快确定新元素的位置。当元素个数较多的时候,折半插入排序优于直接插入排序。

    希尔排序

    将全部元素分成几组之后,在每一组内使用直接插入排序,然后继续减少间距,形成新的分组进行排序,直到间距为0为止。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63203388/article/details/126101934