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树是一种非线性的数据结构,它是由 n(n >= 0)个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。
那么为什么叫 "树" 呢?
我们之所以把它成为 "树",是因为它很像我们现实生活中的树。只是它是倒过来的,根朝上叶子朝下。
特点:
- 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点
- 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继
- 因此,树是递归定义的。
注意:
- 树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。
- 除了根结点外,每个结点有且仅有一个父结点。
- 一颗N个结点的树由N-1条边。
- 专有名词:
- 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
- 叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点
- 非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点
- 双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
- 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
- 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
- 树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
- 节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
- 树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
- 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
- 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
- 子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
- 森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;
- 最近公共祖先:距离某些结点最近的祖先,比如P和Q的最近公共祖先为J,K和F的最近公共祖先为F。结点本身也可以成为自己的祖先
以前学单链表时只有一个指针,双链表两个指针,但是树有多少个指针是不确定的,因为树没有规定一个节点最多有多少个孩子。那我们该如何定义结构呢?
如若知道树的度,那就很好定义了:
//假设指定树的度,可以直接定义 #define N 5 struct TreeNode { int data; struct TreeNode* subs[N]; //指针数组,每个结点存5个 };但是又有一个缺陷,既然树的度为5,但是你这样设定只会导致每个结点的度均为5,可实际上只要保证每个结点的度<=5即可,由此可见,此法开辟造成空间浪费。此外,如果不知道树的度,那么用上述方法定义就比较困难了
问题点:
① 可能会存在不少的空间浪费。
② 万一没有限定树的度为多少呢?这个方式就废了。
树的表示最佳方法:孩子兄弟表示法
typedef int DataType; struct Node { struct Node* _firstChind1; // 永远指向第一个孩子 struct Node* _pNextBrother; // 指向孩子右边的兄弟 DataType _data; };既要保存值域,也要保存结点和结点之间的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
假设我们要表示如下的树就可以如下图注意理解
物理结构如下:
原理:
由上图代码图画演示及树的样子得知,根结点A是有B和C两个孩子的,永远让A的leftchild指向第一个孩子B,A的其它孩子C让B的兄弟指针去指向,C没有兄弟了,直接指向NULL。同理,B有3个孩子,让leftchild指针指向第一个孩子D,再让D的兄弟指针指向下一个E,以此类推……
解读:
无论你有多少个孩子,它都只存两个指针。一个指针永远指向第一个孩子,另一个指针指向孩子右边的兄弟(亲兄弟)。这个树的度无论为多少,也不需要用顺序表存,但是你任何一个节点有多少个孩子都能给你表示出来,通过第一个孩子把所有孩子都找出来。不复杂也没有浪费,只用两个指针就把链接关系都表示出来了
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二叉树:度为2的树,一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
- 或者为空
- 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
从上图可以看出:
- 二叉树不存在度大于2的结点
- 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
- 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是 2^k -1 ,则它就是满二叉树。
- 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
简单来说,满二叉树的每个结点的度均为2,满二叉树是完全二叉树的特殊情况。当深度为K时,完全二叉树就是在【1,k-1】层的区间内均为满二叉树,只有最后一层第K层不满,但是最后一层是从左往右连续的。图示:
性质1:若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) 个结点.
性质2:若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h - 1 .
性质3:对任何一棵非空二叉树, 如果度为0其叶结点个数为n0 , 度为2的分支结点个数为n2 ,则有n0 =n2 +1
性质4:若规定根节点的层数为1,具有N个结点的满二叉树的深度,h= log2(N+1) .
性质5:对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
- 若i>0,i位置节点的双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
- 若2i+1
=n否则无左孩子 - 若2i+2
=n否则无右孩子
满二叉树计算公式:
- 已知层数求总数:
- 已知总数求层数:
完全二叉树小知识:
- 完全二叉树中,度为 1 的最多只有 1 个。
- 高度为 的完全二叉树节点范围是
对于性质5计算左右孩子:
假设 是父节点在数组中的下标,此公式仅适用于完全二叉树:
① 求左孩子:
② 求右孩子:
③ 求父亲(假设不关注是左孩子还是右孩子):
④ 判断是否有左孩子:
⑤ 判断是否由右孩子:
解析:
由图中不难发现,所有左孩子的下标均为奇数,而右孩子下标均为偶数,所以不难得出左右孩子的表达式。相反可以推出父亲的表达式。
- 但是父亲的式子中,只是(child - 1) / 2,并没有区分左右孩子,这是为什么呢?
这里我们假设leftchild和rightchild的下标均为3,算出来的parent下标不难发现均为1,同理左右孩子下标均为4时,父亲的下标算出来都是1,由此规律可得知直接用child下标表示父亲即可,无需区分左右孩子。
1. 某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )
A. 不存在这样的二叉树
B. 200
C. 198
D. 199
解:
由性质可知n0总是比n2度为2的结点多1,所以n0=200,选B
2. 在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( )
A. n
B. n+1
C. n-1
D. n/2
解:
设度为i的节点个数为ni,那么结点总个数就是这些结点的总和,即n=n0+n1+n2+n3+……+n(i-1)+n(i)
所以总节点数2n=n0+n1+n2
由性质n0-1=n2,则式子变为n0-1+n1+n0=2n
又因为是完全二叉树,n不可能出现小数,所以n1=1
综上,n0=n,选A
3. 一棵完全二叉树的节点数位为531个,那么这棵树的高度为( )
A. 11
B. 10
C. 8
D. 12
解:
已知层数求总数:
1024=2^10;
512=2^9;
易知h大于9层不足10层,选B
5. 一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()
A. 383
B. 384
C. 385
D. 386
解:
n=n0+n1+n2
n0-1=n2
因完全二叉树,n1只能为0或1,又要确保结果是整数,所以n1=0
选B
6. 在一颗度为3的树中,度为3的结点有2个,度为2的结点有1个,度为1的结点有2个,则叶子结点有()个
A. 4
B. 5
C. 6
D. 7
解:
由结点总数和边数的关系:结点总数是n,那么边数就是n-1;
设度为i的节点个数为ni,那么结点总个数就是这些结点的总和,即n=n0+n1+n2+n3+……+n(i-1)+n(i)
因为是度为3的数:n=n0+n1+n2+n3
总边数与度之间的关系为n-1=0*n0+1*n1+2*n2+3*n3
根据题意:n3=2,n2=1,n1=2
联立两个方程求解,可以得到n0 = n2 + 2n3 + 1, n0=6
所以选C
拿下拿下