很多企业,都有KPI考核,然后在此基础上还会弄个“末位淘汰”( 或者叫“人员优化”)。互联网大厂残酷现状在此,无法避免,为了助力程序员朋友们跳槽面试、升职加薪、职业困境,提高自己的技术,逃脱掉“人员优化”的坎,本文给大家整了一套涵盖Java架构面试进阶所有技术栈的快速学习方法和资源。
包括各大厂最新面试题以及面经(22份),还有涉及JVM,Mysql,并发,Spring,Mybatis,Redis,RocketMQ,Kafka,Zookeeper,Netty,Dubbo,ElasticSearch,Flink,Spring Boot,Spring Cloud,高并发项目,大数据系列,数据结构与算法,设计模式,网络与操作系统等20个技术栈的大厂面试题及详解文档(接近2000页),还有相关大厂面试突击系列视频(40小时)以及最新互联网高薪必看书单(30本)。
Java并发编程(涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容)
(涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)
(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)
(涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容)
(涉及常见的23种经典设计模式)
(涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)
(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)
(涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)
(涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)
(涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)
(涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)
(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)
(涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)
(涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)
(涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)
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