了解数据库的小伙伴应该都知道，数据库表的设计需要遵循范式，这主要是为了让表更加规范，减少冗余。而目前主流的数据仓库表设计方式是维度建模，为了让表使用起来更方便，通常情况下会主动引入冗余。这是数据库和数据仓库的不同之处。
本文主要分享我在数仓开发过程中维度表的设计经验，供大家参考，如有不正确之处，请评论指正，我们共同进步。
维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为“事实”，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。例如，在分析交易过程中，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。
维度的口径必须保证唯一，如果公司不同部门对同一产品的分类有不同口径，最后统计的结果肯定无法统一。
比如产品信息维度表，应该以数据库中产品表为主数据源表，再关联产品分类等。
如果该维度经常被使用，建议维度关联冗余，让事实表可以直接获取多个维度形成星型模型，如果维度只被少量模型使用，可以考虑雪花模型。
必须保证维度表每行数据的唯一性，避免关联时出现一对多。