给你一个下标从 0 开始的字符串数组 nums ,其中每个字符串 长度相等 且只包含数字。
再给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries ,其中 queries[i] = [ki, trimi] 。对于每个 queries[i] ,你需要:
将 nums 中每个数字 裁剪 到剩下 最右边 trimi 个数位。
在裁剪过后的数字中,找到 nums 中第 ki 小数字对应的 下标 。如果两个裁剪后数字一样大,那么下标 更小 的数字视为更小的数字。
将 nums 中每个数字恢复到原本字符串。
请你返回一个长度与 queries 相等的数组 answer,其中 answer[i]是第 i 次查询的结果。
提示:
裁剪到剩下 x 个数位的意思是不断删除最左边的数位,直到剩下 x 个数位。
nums 中的字符串可能会有前导 0 。
示例 1:
输入:nums = [“102”,“473”,“251”,“814”], queries = [[1,1],[2,3],[4,2],[1,2]]
输出:[2,2,1,0]
解释:
输入:nums = [“24”,“37”,“96”,“04”], queries = [[2,1],[2,2]]
输出:[3,0]
解释:
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i].length <= 100
nums[i] 只包含数字。
所有 nums[i].length 的长度 相同 。
1 <= queries.length <= 100
queries[i].length == 2
1 <= ki <= nums.length
1 <= trimi <= nums[0].length
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/query-kth-smallest-trimmed-number
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仔细分析完题意之后,由于数据量不大,
时间复杂度:O(qmnlogn),其中 q是数组 queries 的长度,n 是数组 nums 的长度,m 是每个 nums[i] 的长度。每次询问,都需要对一个长为 n 的数组排序,排序共发生 O(nlogn) 次比较,每次比较的耗时为O(m),故总的时间复杂度为 O(qmnlogn)。
空间复杂度:O(n)。返回值不计入空间复杂度。
这里可以看一下如何在排序中保留原始的下标信息
# 方法一:直接排序
ans = []
for k, trim in queries:
# 因为排序时,下标跟着变,如何在排序中保留原始的下表信息?
# 把字符串和对应的下标组合成一个pair, 然后对pair排序
pairs = sorted(zip([num[-trim:] for num in nums], range(len(nums))))
ans.append(pairs[k - 1][1])
return ans
这里还有一个就是,你以为在Python中写成一行很难?其实上面的摇身一变,就变成一行了,但是读起来更困难了,请看
class Solution:
def smallestTrimmedNumbers(self, nums: List[str], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
return [sorted(zip([num[-trim:] for num in nums], range(len(nums))))[k - 1][1] for k, trim in queries]
C++实现
class Solution {
public:
vector<int> smallestTrimmedNumbers(vector<string>& nums, vector<vector<int>>& qs) {
// 由于要和下标一块排序,所以考验的是C++语法
int n = nums.size(), m = qs.size();
vector<pair<string, int>> strs(n);
for(int i = 0; i < n; i ++) strs[i] = {nums[i], i};
vector<int> res;
for(auto& q: qs)
{
int k = q[0], trim = q[1];
// 排序函数里边不加引用过不了,会变慢
sort(strs.begin(), strs.end(), [&](pair<string, int>& a, pair<string, int>& b){
// 优先比较数字大小
for(int i = a.first.size() - trim; i < a.first.size(); i ++){
if(a.first[i] < b.first[i])
return true;
else if(a.first[i] > b.first[i])
return false;
}
// 其次比较下标
return a.second < b.second;
});
res.push_back(strs[k-1].second);
}
return res;
}
};