• 常见的中间件都在解决什么问题?


    常见的中间件都在解决什么问题

    RocketMQ

    RocketMQ 是一款功能强大的分布式消息系统。

    RocketMQ 源码地址:https://github.com/apache/rocketmq(opens new window)

    RocketMQ 官方网站:https://rocketmq.apache.org

    什么场景下用 RocketMQ?

    1. 异步解耦:最常见的一个场景是用户注册后,并行发送注册邮件和短信通知,以告知用户注册成功。
    2. 削峰填谷:一般在秒杀或团队抢购活动中使用广泛。用户请求量较大,导致流量暴增,秒杀的应用在处理如此大量的访问流量后,下游的通知系统无法承载海量的调用量,甚至会导致系统崩溃等问题而发生漏通知的情况
    3. 顺序消息:顺序消息是 RocketMQ 提供的一种对消息发送和消费顺序有严格要求的消息。对于一个指定的 Topic,消息严格按照先进先出(FIFO)的原则进行消息发布和消费,即先发布的消息先消费,后发布的消息后消费。

    ShardingSphere

    Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统, 可以将任意数据库转换为分布式数据库,并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

    ShardingSphere 源码地址:https://github.com/apache/shardingsphere(opens new window)

    ShardingSphere 官方网站:https://shardingsphere.apache.org

    什么场景ShardingSphere?

    1. 分库分表场景:分库是将原本的单库拆分为多个库,分表是将原来的单表拆分为多个表。

    ShardingSphere 有两个产品在企业中广泛使用,分别是 ShardingSphere-JDBC 以及 ShardingSphere-Proxy

    • ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 Jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
    • ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端,通过实现数据库二进制协议,对异构语言提供支持。 目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 协议,透明化数据库操作,对 DBA 更加友好。

    Canal

    源码地址:https://github.com/alibaba/canal

    canal,译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费

    canal能做什么?

    • 数据库镜像
    • 数据库实时备份
    • 索引构建和实时维护
    • 业务cache(缓存)刷新
    • 带业务逻辑的增量数据处理

    Hippo4j

    源码地址:https://github.com/opengoofy/hippo4j

    异步线程池框架,支持线程池动态变更&监控&报警

    Hippo4j能做什么?

    • 全局管控 - 管理应用线程池实例。
    • 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括但不限于:核心、最大线程数、阻塞队列容量、拒绝策略等。
    • 通知报警 - 内置四种报警通知策略,线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
    • 数据采集 - 支持多种方式采集线程池数据,包括但不限于:日志、内置采集、Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch 等。
    • 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据,自定义时间内线程池运行数据图表展示。
    • 等等。

    Redisson

    源码地址:https://github.com/redisson/redisson

    Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的 redis 常用数据结构命令服务,还提供了许多分布式服务,例如分布式锁、分布式对象、分布式集合、分布式远程服务、分布式调度任务服务等等。

    Sentinel

    源码地址:https://github.com/alibaba/Sentinel

    Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

    Nacos

    源码地址:https://github.com/alibaba/nacos

    Nacos /nɑ:kəʊs/ 是Dynamic Naming and Configuration Service,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 Nacos 致力于发现、配置和管理微服务。

    SpringCloud Gateway

    源码地址:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway

    GateWay是Spring公司提供网关,目的是为微服务架构提供简单有效的API路由管理方式以及基于Filter链的方式提供的安全、监控和限流等等功能

    初学者整理、持续更新、欢迎补充

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45477639/article/details/139725867