复现Multi-Adapter RGBT Tracking（二）——Tracking

这里简单谈一下复现这篇文章所遇到的几个问题：
①在我将tracking/run_tracker.py里的文件路径全部改完并运行之后，报了这个错误：

RuntimeError: view size is not compatible with input tensor’s size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead.

解决办法：
这是因为view()需要Tensor中的元素地址是连续的，但可能出现Tensor不连续的情况，所以先用 .contiguous() 将其在内存中变成连续分布，故而将：

feat = feat.view(feat.size(0),-1)
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改为：

feat = feat.contiguous().view(feat.size()[0], -1)
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即可
参考博客：RuntimeError: view size is not compatible with input tensor‘s size and stride

测试时的截图：

我有点不清楚这是什么意思，有明白的同学，请给我说一下，万分感谢！

run_tracker.py:116: UserWarning: torch.nn.utils.clip_grad_norm is now deprecated in favor of torch.nn.utils.clip_grad_norm_.
  torch.nn.utils.clip_grad_norm(model.parameters(), opts['grad_clip'])
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