hadoop配置LZO压缩并测试

1）先下载lzo的jar项目
2）下载后的文件名是一个zip格式的压缩包，先进行解压，然后用maven编译。
3）将编译后的jar包 放入hadoop/share/hadoop/common/目录下。
4）将jar包同步到集群。
5）core-site.xml增加配置支持LZO压缩

io.compression.codecs org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec, com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

6）同步core-site.xml到集群。
二.然后重启hadoop集群，创建一个input目录,上传一个文件到该目录
[@hadoop102hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /input
[@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put README.txt
将input下的该文件进行wordcount，希望输出的内容是压缩的，则进行以下操作
[@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount -Dmapreduce.output.fileoutputformat.compress=true -Dmapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec /input /output
解释： -Dmapreduce.output.fileoutputformat.compress=true
该语句是mapreduce最终的输出端配置支持压缩
-Dmapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
该语句是压缩文件的形式
执行成功

/output中输出压缩的文件