• 史上超强最常用SQL语句大全


    史上超强最常用SQL语句大全

    DDL(Data Definition Language)数据定义语言

    一、操作库

    二、操作表

    DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

    一、增加 insert into

    二、删除 delete

    三、修改 update

    DQL(Data Query Language)数据查询语言

    一、基础关键字

    二、排序查询 order by

    三、 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    四、 分组查询 group?by

    五、 分页查询

    六、内连接查询:

    1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据

    ?2.显式内连接

    ?七、外连接查询

    1.左外连接 – 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

    ?2.右外连接? – 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

    ?八、子查询:查询中嵌套查询

    ?? 1.子查询的结果是单行单列的

    ?? 2. 子查询的结果是多行单列的:

    ?? 3. 子查询的结果是多行多列的:

    ?DCL(Data Control Language)数据控制语言

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    DDL(Data Definition Language)数据定义语言

    一、操作库

    -- 创建库
    create database db1;
    -- 创建库是否存在,不存在则创建
    create database if not exists db1;
    -- 查看所有数据库
    show databases;
    -- 查看某个数据库的定义信息 
    show create database db1; 
    -- 修改数据库字符信息
    alter database db1 character set utf8; 
    -- 删除数据库
    drop database db1; 
    
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    二、操作表

    --创建表
    create table student(
        id int,
        name varchar(32),
        age int ,
        score double(4,1),
        birthday date,
        insert_time timestamp
    );
    
    -- 查看表结构
    desc 表名;
    -- 查看创建表的SQL语句
    show create table 表名;
    -- 修改表名
    alter table 表名 rename to 新的表名;
    -- 添加一列
    alter table 表名 add 列名 数据类型;
    -- 删除列
    alter table 表名 drop 列名;
    -- 删除表
    drop table 表名;
    drop table  if exists 表名 ;
    
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    DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

    一、增加 insert into

    -- 写全所有列名
    insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    -- 不写列名(所有列全部添加)
    insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    -- 插入部分数据
    insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
    
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    二、删除 delete

    -- 删除表中数据
    delete from 表名 where 列名  = 值;
    -- 删除表中所有数据
    delete from 表名;
    -- 删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。)
    truncate table 表名;
    
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    三、修改 update

    -- 不带条件的修改(会修改所有行)
    update 表名 set 列名 = 值;
    -- 带条件的修改
    update 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;
    
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    DQL(Data Query Language)数据查询语言

    关于查询语句有很多,这里基础的不再介绍。主要介绍排序查询、聚合函数、模糊查询、分组查询、分页查询、内连接、外连接、子查询

    一、基础关键字

    BETWEEN…AND (在什么之间)和 IN( 集合)

    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30				
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    				
    -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
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    is null(不为null值) 与 like(模糊查询)、distinct(去除重复值)

    -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    	
     _:单个任意字符
     %:多个任意字符
    -- 查询姓马的有哪些? like
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    -- 查询姓名第二个字是化的人			
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";				
    -- 查询姓名是3个字的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';					
    -- 查询姓名中包含德的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
    
    -- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
    -- 语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
    SELECT DISTINCT NAME FROM  student ;
    
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    二、排序查询 order by

    语法:order by 子句

    order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…

    注意:
    如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

    -- 例子
    SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
    SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序
    
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    三、 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1.count:计算个数

    2.max:计算最大值

    3.min:计算最小值

    4.sum:计算和

    5.avg:计算平均数

    四、 分组查询 grout by

    语法:group by 分组字段;

    注意:分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    
    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
     SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    
    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    
     --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
    
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    五、 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    3. limit 是一个MySQL"方言"

    -- 每页显示3条记录 
    
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
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    六、内连接查询:

    1. 从哪些表中查询数据

    2.条件是什么

    3. 查询哪些字段

    1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据

    -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
    
    SELECT 
        t1.name, -- 员工表的姓名
        t1.gender,-- 员工表的性别
        t2.name -- 部门表的名称
    FROM
        emp t1,
        dept t2
    WHERE 
        t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
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    2.显式内连接

    -- 语法: 
    select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
    -- 例如:
    SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
    SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
    
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    七、外连接查询

    1.左外连接 – 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

    -- 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
    -- 例子:
    -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
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    2.右外连接 – 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

    -- 语法:
    select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    -- 例子:
    SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
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    八、子查询:查询中嵌套查询

    -- 查询工资最高的员工信息
    -- 1 查询最高的工资是多少 9000
    SELECT MAX(salary) FROM emp;
    
    -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
    
     -- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
    
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    1.子查询的结果是单行单列的

    子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =

    -- 查询员工工资小于平均工资的人
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    
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    2. 子查询的结果是多行单列的:

    子查询可以作为条件,使用运算符in来判断

    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    
    -- 子查询
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
    
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    3. 子查询的结果是多行多列的:

    子查询可以作为一张虚拟表参与查询

    -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    -- 子查询
    SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
    
    -- 普通内连接
    SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
    
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    DCL(Data Control Language)数据控制语言

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    语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    
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    语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
    
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    查询权限

    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
    
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    授予权限

    -- 授予权限
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
    
    -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
    GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
    
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    撤销权限

    -- 撤销权限:
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
    
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    先自我介绍一下,小编13年上师交大毕业,曾经在小公司待过,去过华为OPPO等大厂,18年进入阿里,直到现在。深知大多数初中级java工程师,想要升技能,往往是需要自己摸索成长或是报班学习,但对于培训机构动则近万元的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长,而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。添加下方名片,即可获取全套学习资料哦

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