【微服务~原始真解】Spring Cloud —— 实现负载均衡

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主要介绍Spring Cloud —— Ribbon 实现负载均衡

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- Ribbon 实现负载均衡

Ribbon 实现负载均衡

Ribbon 是一个客户端的负载均衡器，它可以与 Eureka 配合使用轻松地实现客户端的负载均衡。Ribbon 会先从 Eureka Server（服务注册中心）去获取服务端列表，然后通过负载均衡策略将请求分摊给多个服务端，从而达到负载均衡的目的。

Spring Cloud Ribbon 提供了一个 IRule 接口，该接口主要用来定义负载均衡策略，它有 7 个默认实现类，每一个实现类都是一种负载均衡策略。

序号

实现类

负载均衡策略

1

RoundRobinRule

按照线性轮询策略，即按照一定的顺序依次选取服务实例

2

RandomRule

随机选取一个服务实例

3

RetryRule

按照RoundRobinRule（轮询）的策略来获取服务，如果获取的服务实例为 null 或已经失效，则在指定的时间之内不断地进行重试（重试时获取服务的策略还是 RoundRobinRule 中定义的策略），如果超过指定时间依然没获取到服务实例则返回null 。

4

WeightedResponseTimeRule

WeightedResponseTimeRule 是 RoundRobinRule 的一个子类，它对 RoundRobinRule 的功能进行了扩展。

根据平均响应时间，来计算所有服务实例的权重，响应时间越短的服务实例权重越高，被选中的概率越大。刚启动时，如果统计信息不足，则使用线性轮询策略，等信息足够时，再切换到 WeightedResponseTimeRule。

5

BestAvailableRule

继承自 ClientConfigEnabledRoundRobinRule。先过滤点故障或失效的服务实例，然后再选择并发量最小的服务实例。

6

AvailabilityFilteringRule

先过滤掉故障或失效的服务实例，然后再选择并发量较小的服务实例。

7

ZoneAvoidanceRule

默认的负载均衡策略，综合判断服务所在区域（zone）的性能和服务（server）的可用性，来选择服务实例。在没有区域的环境下，该策略与轮询（RandomRule）策略类似。

下面我们就来通过一个实例来验证下，Ribbon 默认是使用什么策略选取服务实例的。

一、在 MySQL 数据库中执行以下 SQL 语句，准备测试数据。

DROP DATABASE IF EXISTS spring_cloud_db2;

CREATE DATABASE spring_cloud_db2 CHARACTER SET UTF8;

USE spring_cloud_db2;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `dept_no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`dept_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', DATABASE());

#############################################################################################
DROP DATABASE IF EXISTS spring_cloud_db3;

CREATE DATABASE spring_cloud_db3 CHARACTER SET UTF8;

USE spring_cloud_db3;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `dept_no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`dept_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', DATABASE());
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', DATABASE());
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二、参考 micro-service-cloud-provider-dept-8001，再创建两个微服务 Moudle ：micro-service-cloud-provider-dept-8002 和 micro-service-cloud-provider-dept-8003。

三、在 micro-service-cloud-provider-dept-8002 中 application.yml 中，修改端口号以及数据库连接信息，修改的配置如下。

server:
  port: 8002  #端口号修改为 8002
spring:
  application:
    name: microServiceCloudProviderDept  #微服务名称，不做修改，与 micro-service-cloud-provider-dept-8001 的配置保持一致
  datasource:
    username: root        #数据库登陆用户名
    password: root        #数据库登陆密码
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring_cloud_db2       #数据库url
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver                  #数据库驱动
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四、在 micro-service-cloud-provider-dept-8003 中 application.yml 中，修改端口号以及数据库连接信息，修改的配置如下。

server:
  port: 8003  #端口号修改为 8003
spring:
  application:
    name: microServiceCloudProviderDept  #微服务名称，不做修改，与 micro-service-cloud-provider-dept-8001 的配置保持一致
  datasource:
    username: root        #数据库登陆用户名
    password: root        #数据库登陆密码
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring_cloud_db3      #数据库url
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver                  #数据库驱动
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五、依次启动 micro-service-cloud-eureka-7001/7002/7003（服务注册中心集群）、micro-service-cloud-provider-dept-8001/8002/8003（服务提供者集群）以及 micro-service-cloud-consumer-dept-80（服务消费者）。

六、使用浏览器连续访问“http://eureka7001.com/consumer/dept/get/1”,结果如下图。