某公司在不同的电商平台上都有店铺,下面是该公司的销售数据表(每个表有一行示例数据)。

现在需要解决的业务问题是:
1.对于指定品类号范围(品类号列表:12,33,45,99,1001),查询2019年每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额,输出格式如下

2.查询2019年有5个以上(含5个)不同 品类号 的 单月单平台销售额大于等于10000的品牌列表,及对应的不同品类号 数量,输出格式如下
3.查询2019年只在电商平台1上有销售额的品牌中(即排除电商平台为2时销售额累计大于0的品牌),电商平台1的累计销售额最大的Top30个品牌及对应的销售额,输出格式如下
4.查询2019年在两个电商平台中分别同时都能进入销售额Top 50的品牌及对应的全电商平台累计销售额,输出格式如下
二、解题步骤 问题1:对于指定品类号范围(品类号列表:12,33,45,99,1001),查询2019年每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额,输出格式如下

使用逻辑树分析方法,将复杂问题拆解为简单问题:
(1)查询结果:品牌名,品类名,电商平台、销售额
(2)筛选条件:品类号列表(12,33,45,99,1001),2019年
(3)每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额
1.查询结果:品牌名,品类名,电商平台、销售额
这些列分别来自3个不同的表,需要多表联结

-
- select *
- from 品牌表 as a
- inner join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- inner join 品类表 as b
- on b.品类号 = c.品类号;

2.筛选条件:品类号列表(12,33,45,99,1001),2019年
使用where子句筛选出符合条件的数据
-
- select *
- from 临时表
- where 品类号 in(12,33,45,99,1001)
- and year(月份) = 2019;

3.每个电商平台上每个品牌号对应每个品类号的累计销售额
-
- select sum(销售额) as 销售额
- from 临时表
- where 品类号 in(12,33,45,99,1001)
- and year(月份) = 2019
- group by 电商平台,品牌号,品类号;

把临时表的sql套入上面就得到最终的sql:
-
- select a.品牌号,品牌名,b.品类号,品类名,电商平台,sum(销售额) as 销售额
- from 品牌表 as a
- inner join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- inner join 品类表 as b
- on b.品类号 = c.品类号
- where 品类号 in(12,33,45,99,1001)
- and year(月份)= 2019
- group by a.品牌号,品牌名,b.品类号,品类名,电商平台;
问题2:查询2019年有5个以上(含5个)不同品类号的单月单平台销售额大于等于10000的品牌列表,及对应的不同品类号数量,输出格式如下
使用逻辑树分析方法将复杂问题变简单:
(1)查询结果:品牌号、品牌名、品类数量
(2)筛选条件:2019年
(3)不同品类号的单月单平台的销售额
(4)5个以上(含5个)不同品类号
(5)销售额大于等于10000
1.查询结果:品牌号、品牌名、品类数量
查询结果涉及到2张表需要用到多表查询,用哪种联结呢?

因为题目要求查询所有符合条件的品牌号,而品牌表包含了所有品牌号,所有需要以"品牌表"进行左联结,保留左边表(品牌表)里的全部数据。

-
- select *
- from 品牌表 as a
- left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号;

把上面查询结果当做临时表。
2.筛选条件:2019年
- select *
- from 临时表
- where year(月份) = 2019;

3.不同品类号的单月单平台的销售额
也就是每个品类号每个月每个平台,涉及到“每个”需要用到分组汇总。
- select sum(销售额)
- from 临时表
- where year(月份) = 2019
- group by 品类号,月份,电商平台;

4.5个以上(含5个)不同品类号
需要用count,distinct筛选出符合条件的数据。
-
- select sum(销售额) as 销售额
- from 临时表
- where year(月份) = 2019
- group by 品类号,月份,电商平台
- having count(distinct 品类号) >= 5;

5.销售额大于等于10000
-
- select sum(销售额) as 销售额
- from 临时表
- where year(月份) = 2019
- group by 品类号,月份,电商平台
- having count(distinct 品类号) >= 5
- and 销售额>= 10000;

把临时表的sql套入上面就得到最终的sql:
-
- select a.品牌号,品牌名,count(distinct 品类号) as 品类号数量
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- where year(月份) = 2019
- group by a.品牌号,品牌名,月份,电商平台
- having count(distinct 品类号) >= 5
- and 销售额>= 10000;

问题3:查询2019年只在电商平台1上有销售额的品牌中(即排除电商平台为2时销售额累计大于0的品牌),电商平台1的累计销售额最大的Top30个品牌及对应的销售额,输出格式如下

使用逻辑树分析方法,将复杂问题拆解为简单问题:
(1)查询结果:品牌号,品牌名,平台1总销售额
(2)筛选条件:2019年
(3)只在电商平台1上有销售额的品牌(即平台2的累计销售额为0)
(4)电商平台1的累计销售额最大的Top30个品牌及对应的销售额
1.查询结果:品牌号,品牌名,平台1总销售额
输出的表中有品牌号,品牌名和销售额,所有需要用到联结,联结品牌表和月销售统计表,联结方式和问题2相同
-
- select *
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号;

2.筛选条件:2019年
-
- select *
- from 临时表
- where year(月份) = 2019;

3.只在电商平台1上有销售额的品牌(即平台2的累计销售额为0)
需要用group by对品牌号,电商平台分组,用having筛选出平台为2且销售额为0的品牌号作为子查询
-
- select a.品牌号
- from 临时表
- where year(月份) = 2019
- group by a.品牌号,电商平台
- having 电商平台 = 2 and sum(销售额) = 0;

4.电商平台1的累计销售额最大的Top30个品牌及对应的销售额
观察输出格式要求。

可以看出需要要用group by对品牌号,品牌名,电商平台分组,
用having和 in 筛选出平台为1且在平台2销售额为0的Top30个品牌号,品牌名及对应的销售额。
并用order by对销售额排序,并用limit取前30项
-
- select a.品牌号,sum(销售额) as '平台1总销售额'
- from 临时表
- where year(月份) = 2019
- group by a.品牌号,电商平台
- having 电商平台 = 1 and a.品牌号 in (子查询)
- order by sum(销售额) desc
- limit 30;

最终答案:
-
- select a.品牌号,品牌名,sum(销售额) as '平台1总销售额'
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- where year(月份) = 2019
- group by a.品牌号,品牌名,电商平台
- having 电商平台 = 1 and a.品牌号 in (
- select a.品牌号
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- where year(月份) = 2019
- group by a.品牌号,电商平台
- having 电商平台 = 2 and sum(销售额) = 0
- )
- order by sum(销售额) desc
- limit 30;

问题4:查询2019年在两个电商平台中分别同时都能进入销售额Top 50的品牌及对应的全电商平台累计销售额,输出格式如下

使用逻辑树分析方法,将复杂问题拆解为简单问题:
(1)查询结果:品牌号,品牌名,全平台累计销售额
(2)筛选条件:2019年
(3)在两个电商平台中分别同时都能进入销售额Top 50的品牌
(4)品牌对应的全电商平台累计销售额
1.查询结果:品牌号,品牌名,全平台累计销售额
输出的表中有品牌号,品牌名和销售额,所有需要用到联结,联结品牌表和月销售统计表,联结方式和问题2,问题3相同
-
- select *
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号;

2.筛选条件:2019年
where子句限制条件
-
- select *
- from 品牌表 as a left join 月销售统计表 as c
- on a.品牌号 = c.品牌号
- where year(月份) = 2019;

3.在两个电商平台中分别同时都能进入销售额Top 50的品牌
1)因为月销售统计表中同品牌号同平台包含了不同的品类号

所有应该用group by 按品牌号和电商平台分组,计算每个品牌在每个电商平台的累计销售额
-
- select 品牌号,电商平台,sum(销售额) as 总销售额
- from 月销售统计表
- where year(月份) = 2019
- group by 品牌号,电商平台;

将上述结果作为临时表,表名为:销售统计表
2)分别同时都能进入销售额Top 50的品牌:
先从简单的入手:查询每个平台销售额最高的两个品牌(即对平台进行分组,对销售额进行排序),套用之前讲过的top N问题模板。
-
- #TOP N问题SQL模板
- select *
- from (
- select*,
- row_number() over (partition by 要分组的列名
- order by 要排序的列名 desc) as ranking
- from 表名) as a
- where ranking <= N;
对应这个案例就是:
-
- select *
- from (
- select*,
- row_number() over (partition by 电商平台
- order by 总销售额 desc) as ranking
- from 销售统计表) as a
- where ranking <=2;

那么在两个平台内都进入TOP2的品牌号呢?
从上图可以看出,很显然是品牌号是158。因此我们需要对品牌号分组,用count对品牌号进行计数,大于或等于2则该品牌同时在两个平台均进入TOP2
-
- select 品牌号,sum(总销售额) as 平台总销售额
- from (
- select*,
- row_number() over (partition by 电商平台
- order by 总销售额 desc) as ranking
- from 销售统计表) as a
- where ranking <=2
- group by 品牌号
- having count(电商平台) >= 2;

3)现在可以知道如何求在两个平台内都进入TOP50的品牌号了,只需把ranking <= 2改为ranking <= 50即可
-
- select 品牌号,sum(总销售额) as 全平台累计销售额
- from (
- select*,
- row_number() over (partition by 电商平台
- order by 总销售额 desc) as ranking
- from 销售统计表) as a
- where ranking <=50
- group by 品牌号
- having count(电商平台) >= 2;

仍然将此表作为临时表,表名为:前五十品牌号
4.品牌对应的全电商平台累计销售额
因为输出格式中有品牌名,所以需要联结品牌表和前五十品牌号,因为输出的是进入TOP50的品牌号,所以需要以"前五十品牌表"进行右联结,保留右边表(前五十品牌表)里的全部数据。

求出品牌号为前五十品牌号的品牌号、品牌、全平台累计销售额:
-
- select a.品牌号,a.品牌名,全平台累计销售额
- from 品牌表 as a right join 前五十品牌号 as b
- on a.品牌号 = b.品牌号
- where a.品牌号 in (b.品牌号)
- group by a.品牌号,a.品牌名;

最终答案:
-
- with 销售统计表(品牌号,电商平台,总销售额)
- as
- (select 品牌号,电商平台,sum(销售额) as 总销售额
- from 月销售统计表
- where year(月份) = 2019
- group by 品牌号,电商平台),
- 前五十品牌号 as
- (select 品牌号,sum(总销售额) as 全平台累计销售额
- from (
- select *,
- row_number() over(partition by 电商平台
- order by 总销售额 desc) as ranking
- from 销售统计表) as a
- where ranking <=50
- group by 品牌号
- having count(电商平台) >= 2)
- select a.品牌号,a.品牌名,全平台累计销售额
- from 品牌表 as a right join 前五十品牌号 as b
- on a.品牌号 = b.品牌号
- where a.品牌号 in (b.品牌号)
- group by a.品牌号,a.品牌名;

【本题考点】
1)考查对字符串的编程能力。
2)考查多表联结,TOPN问题。
3)考查思维能力,面对多个条件和多个表,如何用逻辑树分析方法理清思路,解决问题。
4)top n问题的应用变化
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